Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

О технических писателях в IT вспоминают редко — примерно так же часто, как о клапане давления на атомной станции. Он вроде бы есть, все знают, зачем он нужен... но пока всё работает — никто не обращает внимания. А зря.

TL;DR: Разбираю популярные платформы для поиска работы в IT, объясняю почему LinkedIn не работает, Toptal — не про фриланс, а hh — это просто боль.

— Тут одна с солипсизмом на третьей стадии, — сказал как бы низкий и рокочущий голос. — Что за это полагается?
— Солипсизм? — переспросил другой голос, как бы высокий и тонкий. — За солипсизм ничего хорошего. Вечное заключение в прозе социалистического реализма. В качестве действующего лица.
Виктор Пелевин. «Девятый сон Веры Павловны»

Над философией солипсизма, которую я собираюсь раскрыть в данном посте, в приличном обществе обычно принято смеяться. И правда, идея о том, что вся Вселенная существует только лишь в одном конкретном сознании, и ничего другого кроме этого сознания нет, на первый взгляд кажется смехотворной. Но это только на первый взгляд. На самом деле, при серьёзном размышлении о солипсизме мы погружаемся в невероятные глубины философской мысли человечества и приходим к парадоксальным выводам о природе реальности. В рамках текущего эссе мы с вами поговорим о солипсизме, его связи с видеоиграми и виртуальной реальностью, о квантовой механике, об адвайта‑веданте и буддизме, и о многом другом.

Привет Хабр! В статье расскажу, как нейроинтерфейсы меняют представление о пользовательских интерфейсах — от привычных экранов и кнопок к мысленным командам и вниманию как главному ресурсу. Про технические реалии, вызовы дизайна для таких систем и почему навыки медитации и фокусировки становятся ключевыми. Это взгляд дизайнера на интерфейсы будущего с фокусом на опыт пользователя.

На прошлой неделе прошел легендарный курс Neuromatch по вычислительной нейронауке. Если вдруг кто не знает: Neuromatch Academy — это образовательная платформа, которая раз в году проводит летние онлайн‑школы.

В этом году, помимо моей, прошли школы по глубинному обучению, вычислительной климатологии и — внимание — НейроИИ: свежайшая область, где изучают общие принципы естественного и искусственного интеллектов. Было очень интенсивно: три недели по 8 часов, из которых полдня учишься, полдня делаешь командный проект на реальных данных.

Студенты Школы 21 могут справедливо вспомнить формат «бассейна»: тоже беспощадный марафон, с количеством материала, который невозможно осилить за день. Но здесь проверяли только посещаемость и финальную презентацию проекта, так что чуть полегче.

В итоге вы обучаетесь всем базовым методам для входа в вычислительную нейронауку. Цель этой дисциплины — изучить познавательные функции человека (познание, память, внимание) на разных уровнях и смоделировать их на разных уровнях: от нейромедиаторов до поведения.

Перед прохождением желательно знать что‑то о нейронауках (хотя бы модель нейрона), высшую математику (линал, матан и статистику) и прогать на питоне. Ну и быть готовым, что все происходит на английском. На всякий случай, есть подготовительных курс от школы, желательно выделить на него хотя бы четыре дня.

Переход из Data Science в AI Engineering — это не просто смена должности, а полный сдвиг в подходах к работе с моделями и их внедрению в продакшн. В статье я делюсь опытом, как расширение ролей Data Scientist и AI Engineer пересекается с DevOps, MLOps и инфраструктурными практиками. Если вам интересно, как сделать шаг от теории к реальной работе с моделями, интеграции в инфраструктуру и поддержке на протяжении жизненного цикла — читайте дальше.

Привет, Хабр! Недавно я сел смотреть «марафон лекций», а через пару часов понял: я понятия не имею, сколько ещё впереди. Час? Десять? А может, это вообще сериал длиной в жизнь? Вот так родился mdur — утилита, которая считает, сколько часов, минут и секунд тебе предстоит потратить на медиафайлов (видео и аудио) в любой папке. Без преувеличений, без подсчетов вручную...

Когда ресурсы сервера уже на пределе, вертикальное масштабирование рано или поздно перестаёт работать — остаётся горизонтальный подход. В этой статье подробно разбираем два способа шардирования в Postgres Pro: встроенный патч Shardman и внешнее расширение Citus. Сравним архитектуры, межузловое взаимодействие, схемы распределения данных и сценарии, в которых каждое решение раскрывается по‑максимуму.

Что, если существует 20 критериев, по которым можно спрогнозировать, как долго новый специалист останется в компании? Для бизнеса это — инновационный инструмент, позволяющий сэкономить миллионы рублей. Для соискателей — руководство к поиску работы мечты.

Прогнозирование будущего — уже не бред сумасшедшего или сюжет из банальной антиутопии, а реальность, основанная на анализе больших данных. И этими данными можно пользоваться уже сегодня.

Далее я раскрою вам эти параметры, поделюсь чек-листом для их применения и расскажу, как мы внедрили систему прогнозирования в компании. Используя лишь Excel и подручные средства, за 2 квартала 2025 года мы сократили расходы почти на 2 000 000 рублей.

Наверняка тебе знакома ситуация: начинается утренний синк, и ты задаёшься вопросом: «А что вообще сейчас происходит с задачами?». Кто‑то что‑то делал, кто‑то ждал ревью, у кого‑то что‑то зависло, а кто‑то вообще сидит без работы. На расспросы команды уходит много времени, а картина всё равно остаётся неполной. И самое важное не про все вспомнишь в момент синка.

Чтобы быстро и точно понять текущее состояние дел, удобнее всего использовать так называемый LiveBoard — дашборд, который показывает тебе реальную ситуацию в моменте. Он не про эффективность на дистанции, а про то, чтобы сразу видеть: что сейчас в работе, где возникли проблемы, и на какие задачи обратить внимание прямо сегодня.

Я по роду деятельности связан с лифтовой сферой, поэтому решил рассказать немного про нашу внутреннюю кухню. Заглянуть, так сказать, за кулисы.

Когда-то была на ТВ программа «Галилео». Начнут рассказывать про какое-нибудь производство чемоданов или очистные сооружения, и прямо затягивает. Любопытно же узнать, как что устроено изнутри. Вот, думаю, почему бы не пролить свет на работу лифтового хозяйства? Чтобы все знали, кого костерить, когда ремонт лифта затягивается.

Мне 38, программирую с института — заканчивала по специальности. За 15 лет в IT успела побывать всем, кем только можно: техлид, архитектор, DevOps, backend, frontend. Когда в отрасли так долго, трудно найти что-то, чего не делала.

Давным-давно, когда F11 и F12 еще не придумали, F1-F10 располагались слева, Ctrl жил на месте CapsLock, а IBM продавала компьютеры с гарантией на 90 дней, владельцы компьютеров работали в MS-DOS. Процессор еще не знал, что такое защищенный режим, память не делилась на области пользователя и ядра, виртуальной памяти не было, как не было и многозадачности. MS-DOS программа на счет "раз" нарушала работу ядра и компьютер приходилось перезагружать. Программы скромно умещались в 64 Кб, а, если превышали это ограничение, жизнь их становилась труднее.

Дизассемблируем 16-битную программу: InDuLgEo V3-B горит пламенем на экране, печатает текст и трезвонит, как старый телефон.

Добрый день! Меня зовут Иван Ярцев, я — архитектор автоматизированных систем управления технологическим процессом (АСУ ТП) в ИТ-компании «Северсталь», занимающейся разработкой компонентов для открытой АСУТП.

В этой статье рассмотрим архитектуру программного программируемого логического контроллера (ПЛК), а также самостоятельную сборку среды исполнения из исходников и запуск её из готовых сборок. Самостоятельную сборку опишем на примере российского одноплатного компьютера Repka-pi, имеющего архитектуру aarch64.

10 базовых и не очень лайфхаков по работе с BI Apache SuperSet, чтобы сделать её проще и эффективней.

Привет! Меня зовут Аня Ледовская, я Acting Division Lead в Авито. В статье поделюсь своим опытом роста из аналитика-сеньора в тимлида, расскажу, что ждёт вас в момент перехода на новую позицию, и дам советы на случай, если поняли, что не вывозите. Материал пригодится специалистам на сеньорных позициях, которые готовятся перейти к менеджерской роли, а также руководителям с небольшим управленческим опытом, которые уже получили команду, но поняли, что что-то не получается.

Удивительно, но факт: несколько изменений в изображении могут полностью поменять вывод нейросети, что ломает заложенную разработчиком логику. В данной статье мы не просто подсветим факт существования One Pixel атаки, но и комплексно разберём архитектурные факторы, которые влияют на устойчивость CV-систем к данному семейству атак.

Представьте команду, где middle‑разработчик получает зарплату больше, чем senior. Звучит абсурдно? Такое случается в компаниях, где отсутствует внятный карьерный путь. Многие разработчики понятия не имеют, как именно расти внутри компании — нет прозрачных критериев, как и нет понимания, что нужно сделать, чтобы перейти на следующий уровень.

В итоге мы попадаем в карьерный хаос: должности и роли путаются, грейды присваиваются на глаз, а зарплатные «вилки» скрыты за семью печатями. Следующее повышение обещают после яблочного Спаса — и то, если сам напомнишь о нем.

В статье мы поговорим о том, что такое карьерный фреймворк и грейды, какие боли возникают без них, приведем показательный пример от Dropbox, а также обсудим, как самим разработчикам не потеряться в отсутствии прозрачной системы.

Всем привет! Меня зовут Дмитрий Демми, компания AGIMA. Мы часто разрабатываем приложения для банков или еком-продуктов. И в большинстве из них нужно заполнять поля: вписывать имя, контакты, адрес, номера документов, банковских карт или реквизиты. Иногда таких граф бывает много, и чтобы пользователям было удобно переключаться между ними, в iOS-разработке используется property wrapper @FocusState. Если вы пока не сталкивались с таким, то ниже всё объясняю и показываю.

Интервью (https://www.meta.com/superintelligence/) главы Meta, Марка Цукерберга. Meta — страшно запрещенная в России нежелательная организация.

За последние несколько месяцев мы начали замечать проблески того, как наши ИИ-системы начали улучшать сами себя. Пока это улучшение медленное, но его наличие неоспоримо. Создание сверхинтеллекта уже на горизонте.

Кажется очевидным, что в ближайшие годы ИИ улучшит все наши существующие системы. Он позволит создавать и открывать новое, доселе невообразимое — уже сегодня. Остаётся открытым лишь вопрос, на что мы направим усилия сверхинтеллекта...