Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Продолжаем серию заметок по улучшению UI нашего любимого браузера. На этот раз поменяем кнопку включения VPN на тулбаре.

Если вы пишете на Angular, то наверняка часто используете хуки жизненного цикла вроде ngOnChanges, ngOnInit и ngOnDestroy. С появлением сигналов и концепции Zoneless (когда Zone.js уже не обязателен) у нас появились более элегантные и читаемые альтернативы.

Давайте разберем, как современный подход позволяет упростить код и избавиться от "шумных" методов жизненного цикла.

В ресторанном холдинге была внедрена система HR-бота на базе ИИ, которая работает поверх корпоративной базы знаний, учитывает роль сотрудника и предоставляет ответы со ссылками на актуальные документы.

Основная задача проекта — заменить разрозненные FAQ, Wiki, документы и чаты единым интерфейсом доступа к корпоративным знаниям. Сотрудник может задать вопрос в свободной форме и получить ответ с учётом своей должности, прав доступа и актуальной версии документа.

Искусственный интеллект уже перестал быть экспериментом для большинства компаний. Его используют в клиентской поддержке, обработке данных, поиске ошибок, подготовке текстов и автоматизации рутинных задач. На этом фоне все чаще возникает вопрос: если ИИ так быстро справляется с типовыми операциями, сможет ли он заменить специалистов – например, аналитика 1С?

Чтобы ответить на этот вопрос, нужно посмотреть, что именно делает аналитик при подготовке технического задания.

Если ваша CMS или CRM умеет отправлять email‑копию о новом заказе на произвольный адрес — этот гайд для вас. InSales, RetailCRM, МойСклад, WooCommerce, Битрикс, самописная система — без разницы. Инфраструктура одна и та же. Ссылка на гитхаб с полным мануалом по установке на русском в конце статьи.

Поводом написать стало то, что неделю назад приложение InSales было удалено из App Store и пуши о заказах пропали сразу. Таким образом мы пропустили несколько заказов, но благо они не сорвались полностью, хотя небольшой неприятный осадок остался.

Первая мысль при поиске решения — n8n или Make. Но зарубежные no‑code платформы сейчас работают в России нестабильно из‑за замедлений и блокировок трафика. Строить критическую бизнес‑инфраструктуру на том, что может лечь в любой момент — плохая идея.

Задача: автономная система, работающая внутри РФ, без постоянного сервера, с доставкой уведомлений в Telegram за секунды. Решение — Yandex Cloud Serverless, т.к он не боится блокировок, имеет очень щедрые лимиты, благодаря чему функция работает полностью бесплатно. К тому же сервис очень гибок в настройке и улучшении.

Расскажу, что получилось, и дам полный гайд по настройке.

Вчера, если вы не в курсе, в стране отмечался Общероссийский день библиотек. Чем не повод отметить сие событие тематичной статьёй.

Она не стала великой сразу и не исчезла в один день. История Александрийской библиотеки — это длинный процесс, длившийся более шести веков: от амбициозного старта к постепенному усложнению и, в конечном счёте, распаду системы, которая удивительно напоминает раннюю версию того, что сегодня называют инфраструктурой хранения данных.

Всё началось с власти. Птолемеи, закрепившиеся в конце IV века до н.э. в Египте после распада державы Александра Македонского, строят Александрию как столицу нового типа — не только административную, но и культурную. Библиотека здесь возникает не просто ради собрания книг, а как политический проект: собрать тексты — значит собрать знание, а что знание — сила, понимали уже тогда.

Библиотека изначально была встроена в Мусейон — учреждение, которое Страбон в книге «География» описывает как часть царского дворца, где учёные живут, питаются и работают за счёт царя. Это был не архив, а научное производство: свитки не лежали мёртвым грузом, их читали, переписывали, сравнивали, исправляли.

Фактически библиотечных собраний было два: главное — в царском дворце в квартале Брухейон, и вспомогательное — в храме Сераписа (Серапеуме), где хранились общедоступные фонды и учебная литература.

Возьмём для примера Toto.

Если вы проводите много времени в американских общественных туалетах или вы просто их особо внимательный завсегдатай, то могли заметить унитазы Toto: они отличаются запоминающимся логотипом с засечками «TOTO». Унитазы Toto не доминируют в туалетах США, потому что имеют сильных конкурентов в лице местных туалетных лидеров American Standard и Kohler; впрочем дела Toto идут всё лучше с повышением популярности у американцев биде; в глобальном же масштабе Toto — один из крупнейших в мире производителей унитазов и биде. А у себя на родине, в Японии, Toto можно найти практически повсюду: в 80% японских домов установлен биде-унитаз Toto.

Если вы давний акционер Toto, например инвестор, особо интересующийся туалетной утварью, то этот год был для вас невероятно прибыльным. На текущий момент акции Toto поднялись с начала года на 60%; всего за несколько последних недель они выросли на 30%. Дела у Toto лучше некуда: её чистая прибыль за первый квартал 2026 года выросла на 230% по сравнению с тем же периодом прошлого года.

Однако успешность года для Toto в основном определяется не унитазами и биде. Да, Toto основали в 1910-х с миссией «обеспечения здорового и цивилизованного образа жизни» посредством доступных унитазов, и за последующие десятилетия она стала мировым лидером на туалетном рынке. Но Toto занимается и кучей других вещей. Toto изготавливает не только биде и унитазы, но и плитку для ванных, готовые модули туалетов, раковины, модульные кухни, фотокаталитические покрытия для зданий и оборудование для помощи пожилым людям. И, что самое важное, Toto имеет очень прибыльный побочный бизнес — производство чипов памяти.

В когда-то скромном уголке компании, называющемся «подразделением передовой керамики», она с 1988 года производит специализированный компонент — электростатический держатель (electrostatic chuck, или e-chuck). E-chuck — это высокоточная керамическая пластина размером примерно с автомобильный руль, которая при помощи электростатической силы обеспечивает идеально плоское расположение и тепловую стабильность кремниевой пластины, пока на ней выполняется плазменное травление чипов памяти. Изготавливать такие компоненты крайне сложно, потому что керамический корпус не должен генерировать практически никаких частиц и быть отполирован до субмикронной гладкости; поэтому только несколько компаний в мире способны изготавливать e-chuck, обеспечивая стабильное качество. Почти все они — Shinko Electric, NGK, Toto, Kyocera, Sumitomo Osaka Cement, Niterra — расположены в Японии.

Бóльшую часть своей истории прибыль подразделения передовой керамики в балансовой ведомости Toto было сравнимо с погрешностью округления: как и в 1910-х, деньги компании приносил бизнес унитазов и биде. Но настала новая эра. Произошёл взрывной спрос на ИИ, а значит, и на широкополосную память, требуемую для дата-центров. Это привело к взрывному спросу на чипы памяти, а значит, и на e-chuck. Вот так подразделение передовой керамики Toto внезапно стало крупнейшим

Прежде чем изменить представление о физике молний на Земле, Джозеф Дуайер изучал погоду в космических условиях. Используя датчики на спутнике NASA Wind, вращающемся на орбите в полутора миллионах километров от Земли, он наблюдал за вспышками, вырывающимися из Солнца, и анализировал частицы, вылетающие с его поверхности. Но когда он переехал во Флориду в начале нового тысячелетия, Дуайер почувствовал, что готов к чему-то новому — к чему-то, что он и его студенты могли бы исследовать самостоятельно. Не прошло много времени, как тропическая погода преподнесла ему подходящую загадку прямо за окном его кабинета. «Снаружи постоянно бу́мкало», — сказал Дуайер. «Я занялся этим вопросом и понял, что молния — это до сих пор не решённая задача».

В эпоху бума больших языковых моделей (LLM) возникает вопрос: насколько хорошо современные LLM пишут код на платформе 1С:Предприятие? Для объективной оценки этих возможностей мы разработали 1C Code Bench — специализированный бенчмарк, позволяющий систематически тестировать и сравнивать способности различных LLM решать типовые задачи программирования на 1С.

Если верить классификационным рекомендациям ICRU и IAEA, каждый второй российский офис до 2009 года был оснащён ускорителем заряженных частиц. Просто никто не читал документацию.

В статье я разберу, чем формально является ускоритель частиц, покажу, что ЭЛТ-кинескоп удовлетворяет всем критериям, посчитаю по релятивистским формулам скорость электронов внутри трубки, сравню её с LHC и расскажу, почему в 1967-м у американцев в гостиных стояли низкокачественные рентгеновские аппараты и никто этого не замечал.

Привет, Хабр! Меня зовут Никита, я являюсь разработчиком в направлении SSL инфраструктурной команды биллинга в Timeweb Cloud. Сегодня я хочу рассказать, как мы наводили порядок в коде одного из наших микросервисов, почему отказались от лапши в контроллерах, и главное — почему мы решили выложить наш внутренний архитектурный фреймворк в Open Source. Если вы пишете на Python и хоть раз сталкивались с болью распределенных транзакций, отваливающихся внешних API и проблемой dual-write (двойной записи) — присаживайтесь поудобнее. Речь пойдет про наш open-source фреймворк python-cqrs (он же доступен на PyPI).

Привет, Хабр! Меня зовут Александр, я Java-разработчик в GlowByte. Работаю в практике управления рисками и комплаенс (Risk & Compliance). Хочу поделиться своим опытом и в целом рассказать о том, чем мы здесь занимаемся. А занимаемся мы автоматизацией систем управления рисками – от AML (противодействие легализации доходов) и операционных рисков до коллекшна (взыскание просроченной задолженности) и систем принятия решений.

Моё направление – как раз последнее: системы принятия решений (СПР). Если коротко, мы автоматизируем стратегии, где нужно в реальном времени перерабатывать кучу входных параметров, учитывать множество факторов и выдавать сложные, комплексные решения. Типичные примеры: оценка риска, предстраховые проверки, системы мониторинга, расчет резервов, расчет комиссионных вознаграждений страховым агентам и многое другое.

Чем это интересно? На выходе – не просто «да/нет», а полноценное управляемое бизнес-правило, которое можно быстро менять без переписывания кода.

В этой статье хочу поделиться опытом разработки backend API на Spring Boot-проекте, где нам пришлось много работать с OpenAPI-спецификацией, динамическими запросами и тестированием бизнес-логики.

Недавно Canonical представила Ubuntu Core 26 — новую версию своей компактной платформы на базе Ubuntu 26.04 LTS. Разработчики сохранили ставку на безопасность и долгую поддержку, но при этом заметно упростили обновление устройств, сборку образов и повседневную работу с системой. ОС предлагает до пятнадцати лет обновлений безопасности, более компактные системные образы и доработанный механизм OTA-обновлений. В релизе появился новый процесс сборки через Chisel, уменьшился размер обновлений благодаря snap-delta и заработал Livepatch для ARM64. Эти изменения упрощают сопровождение устройств, которые должны работать годами без прямого доступа и регулярного обслуживания. Давайте оценим новинку.

На связи Дмитрий Рыбалка, SRE‑инженер Mindbox. В статье описываю стандартный инструмент для нагрузочного тестирования k6 в новом амплуа: как агента для мониторинга, который в ряде случаев работает лучше, чем привычные инструменты. 

В материале рассказываю, как настроить К6, что смотреть в итоговом отчете и как анализировать метрики. А еще делюсь реальными кейсами применения агента.

Эта статья - продолжение серии, посвященной неожиданным параллелям между недокументированными операциями советских ПМК и концепциями Карлоса Кастанеды. В этой статье разберём обитателей 4 уровня электронного океана: 0С-Оборотней. Для тех, кто не знаком с темой, перед чтением настоящей статьи рекомендуется ознакомиться с предыдущими частями, где эти параллели разбираются подробно.

Привет! Меня зовут Владимир Карагиоз, я технический лидер по развитию гибридных облачных решений в Cloud.ru. Мне кажется, с точки зрения ИТ наше десятилетие очень похоже на 90-е: и тогда, и сейчас «вход» и «выход» из десятилетия отличаются радикально. Тогда главными темами были интернет, Java, «Unix на каждую машину» и ощущение, что мир вот-вот изменится навсегда. Сейчас — ИИ, облака и то же самое ощущение. В этой статье мы попытаемся поймать технологический дух 90-х: запустить одну из систем, на которых работала добрая часть тогдашнего интернета и половина корпоративного мира. 30-летнее железо, паяльник, дым канифоли и слезы ностальгии. Погнали!

Люди по-разному готовятся к лету. Кто-то ищет место для отпуска и бронирует отели, кто-то старательно худеет, чтобы предстать на пляже в лучшем виде, а кто-то проводит весеннюю уборку, чтобы летом не отвлекаться на рутину, а получать удовольствие от жизни. Мы также провели определённую работу этой весной, чтобы предложить вам новые версии мобильных браузеров, такой своего рода летний вариант с новыми удобными функциями и исправленными недочётами.

Наш сетевой инженер Рене написал статью в двух частях о том, как грамотно запустить небольшую площадку с минимальным количеством железа, а потом организовать её бесшовный переезд между дата-центрами. Часть вторая.

Меня зовут Рене, я сетевой инженер в FirstVDS. В первой части я рассказывал, как мы запускали небольшую европейскую площадку в Амстердаме: один Leaf, один Spine, routed host networking для гипервизоров, EVPN-VXLAN как сервисная плоскость, DDoS в отдельном VRF, OOBM и Flow-коллектор.

Эта часть — уже не про стартовый дизайн, а про его проверку реальностью. Дата-центр euNetworks закрывается, оборудование нужно перевозить, клиентскую нагрузку останавливать нельзя, адресацию менять нельзя, продажи новых услуг останавливать тоже нельзя.

Полтора года назад мы запустили AI-ассистента внутри «Первой Формы», чтобы он помогал сотрудникам компании выполнять рабочие процессы. Сегодня он отвечает на вопросы по регламентам, ищет документы, подсказывает по задачам, даже запускает проверку контрагентов и формирует КП. Всё это работает через большую языковую модель, а точнее — через набор моделей, потому что разные задачи требуют разного подхода: для быстрой классификации входящего запроса нужна одна, для развёрнутой генерации ответа — другая, для работы с длинным контекстом — третья. 

Модели живут в облаке, и это даёт свободу выбора. Инструменты, которыми агент пользуется, тоже ходят в интернет: поиск по документации обращается к облачным моделям векторизации текста, проверка контрагентов — к внешним сервисам вроде Контур.Фокуса и так далее. Агент обновляется из GitLab, CI/CD развозит изменения по стендам автоматически, мониторинг стекается в один дашборд. Нас это устраивало.

Недавно заказчик из промышленного сектора обратился к нам с задачей: «У нас закрытый контур, интернета нет и доступа к облачным API — тоже. Единственное, что у нас есть — это сервер с локальной моделью и наша внутренняя инфраструктура. Хотим такого же ассистента, как у вас». В статье рассказываем, как мы с этим справились. Спойлер: не без приключений.

Rongzhong Li

В последнее время всё более и более набирает силу одна техническая революция, о которой, наверняка, малоизвестно широкому кругу, поэтому, думаю, что интересующимся робототехникой будет интересно узнать о том, что, по сути, прямо сейчас наблюдается смена парадигмы — где от логики жёсткого программирования наблюдается переход к реакции на множество ситуаций, где для этого происходит внедрение использования нейросетей, для запуска на микроконтроллерах. 

Итогом этого становится то, что ещё вчера достаточно простые и «не умные» роботы — заметно умеют и получают возможность реагировать на множество изменяющихся условий окружающей среды. И, что особенно интересно — всё это на самых слабых и дешёвых микроконтроллерах! ;-) 

Итак, о чём идёт речь?