Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Полностью браузерный терминал для работы с последовательными портами (COM-портами). Приложение не требует установки, работает прямо в Chrome или Edge, и при этом поддерживает все необходимые фичи для отладки микроконтроллеров, общения с сетевым железом или просто мониторинга UART-трафика.

https://github.com/GidroByte/web-serial-terminal-ru

Весь код одним файлом. Не требует компиляции и сборки, леко править обычным блокнотом — открыл и работаешь.

Пока Россия тратит сопоставимые деньги на блокировки сайтов, Китай на те же суммы строит роботов, которые будут жить в наших домах. Такое вот случайное совпадение цифр, из которых исходят неслучайные выводы.

Boston Dynamics 15 лет учил роботов делать сальто. Никому не известный китайский стартап обещает за полгода сделать робота, который застелет кровать и приготовит ужин.

Видео с роботом, который готовит еду и стирает бельё, разлетелось по Сети. Я начал искать информацию о разработчике — и обнаружил, что за скромным стартапом стоит целая государственная стратегия Китая.

Tunguska — открытый Android-клиент для собственных VPN-профилей. Фокус — на безопасность. Он умеет импортировать профили, выбирать sing-box или Xray + tun2socks, поднимать системный VPN-туннель Android, настраивать маршруты по приложениям и показывать состояние сессии. Это клиент для людей, у которых уже есть свои профили, свои серверы или свой провайдер.

Я начал писать его из-за российской практики вокруг VPN. Сетевые блокировки никуда не делись, но теперь часть проблем приходит уже с телефона: приложение видит активный VPN, отправляет этот признак на сервер, а при трафике через туннель ещё и светит выходной IP или адрес VPS. Площадки должны делиться сведениями о новых выявленных VPN с регулятором; в такой схеме выходной IP может попасть в общие списки блокировки.

Tunguska решает часть выявленных обществом проблем и предоставляет удобные шаблоны для конфигурации из РФ.

Расскажу о том, как я впервые написала роман "в дедлайн" для конкурса, когда на старте не было идей о сюжете.

ИИ может построить красивый план роста стартапа на 7 лет. Только этот план не будет иметь ничего общего с реальностью.

На прошлой неделе компания Cloudflare поделилась своими впечатлениями о работе ИИ-модели Claude Mythos. Эта модель разработана компанией Anthropic, и в данный момент доступ к ней предоставляется «по приглашениям» в рамках проекта Project Glasswing. Одной из причин такого закрытого процесса тестирования является достаточно высокая эффективность ИИ-ассистента при поиске и обнаружении уязвимостей. Независимые подтверждения этой эффективности уже были опубликованы ранее, например от команды разработчиков браузера Mozilla Firefox.

В отличие от отчета Mozilla, Cloudflare в своей публикации не приводит примеры обнаруженных уязвимостей. Говорится только о том, что Mythos тестировалась на кодовой базе Cloudflare и что уязвимости действительно были обнаружены. Зато Cloudflare не ограничивается простым тезисом о том, что для эффективной работы ИИ-модели требуется разработка соответствующей обвязки, а подробно описывает, на какие этапы внутри этой обвязки разбивается автоматизированный поиск уязвимостей.

Признаюсь честно что моя первая реакция на анонс Signal Forms, была: «О, нет, только не ещё один способ делать формы». Потому что у нас уже были Template-Driven (для быстрых и простых вариантов) и Reactive (для всего серьёзного). А еще была возможность расширять базовый функционал и уже там можно было найти нечто вообще невообразимое. Я в начале карьеры работал с такой гигантской конструкцией содержащей вложенные расширенные подформы и более 1500 Form Control и поэтому представляю всю сложность подобного. Но Angular команда решила что два способа это недостаточно и давайте добавим еще и третий.

Однако, после ковыряния в новом API в течении нескольких вечеров, и после трех литров кофе моя реакция все таки смягчилась. Ребята из команды Angular стараются не просто так а Signal Forms не так уж страшны. Особенно когда форма с которой ты работаешь уже давно разрослась и усложнилась и увешана гирляндами из FormArray и FormGroupи различной кастомщиной аки ёлка новогодняя.

В этой статье я постараюсь показать как строить сложные формы, включая динамические и расширенные, двумя способами: реактивным (старая добрая классика) и новым сигнальным.

Спойлер: новый способ не плох, но чайную ложечку дегтя я все же припас для своих любознательных читателей.

У меня телевизор, который читает файлы с USB-флешки. Флешка отформатирована в FAT32, а значит — максимум 4 ГБ на файл. Типичный вечер выглядит так:

Linux-приложение для тех, кто смотрит фильмы с USB-флешки. Поиск торрентов по Rutor, NoNaMe-Club и RuTracker, скачивание через libtorrent и автоматическое копирование на флешку с умным разбиением MKV-файлов под FAT32. Один бинарник, PyQt5, open source.

По мере погружения в ИИ и вайб‑кодинг, я столкнулся с одним неудобным моментом — отсутствием возможности диктовать на русском языке в некоторых программах. И если OpenAI в своем приложении позаботились об этом, то в Anthropic такой возможности на тот момент просто не оказалось. А мне уже так понравилось, откинувшись на спинку кресла с чашкой чая, надиктовывать промпты без клавиатуры.

Но я быстро нашел выход, хоть и костыльный — просто диктовать свой текст в окошке GPT, потом копировать его и вставлять в Claude. Вроде несложно, но и удобным этот метод я бы не назвал. И я задумался, как этот процесс оптимизировать.

И какая же идея могла прийти в голову в 3 часа ночи человеку, который полжизни занимается программированием? Ну конечно же — разработать свое приложение.

Посоветовавшись с Claude и GPT, я набросал небольшой план и приступил к разработке.

Поскольку я работаю на macOS, то для начала не стал заморачиваться с мультиплатформенностью и решил делать все на Swift.

Прошедшая миссия Артемида 2 запомнилась многим - уникальными фотографиями, рекордом дальности (пусть и с небольшим приростом относительно ранних достижений), открытием новых кратеров и, среди прочего, почти анекдотической ситуацией с туалетом.

Согласно проекту, жидкие отходы жизнедеятельности астронавтов должны были выбрасываться в космос, но что-то пошло не так и отвод засорился. Сначала инженеры думали, что выброс просто замерз, но переориентация корабля к солнцу и последующий прогрев проблемного участка лишь частично решили проблему (более подробно можно почитать в этой статье на Хабре, там даже видео выброса отходов есть). Инженеры NASA все еще разбираются с тем, как не допустить подобную проблему в будущем, но сама история заставляет вспомнить случай с фашистской подводной лодкой U-1206, где все закончилось плохо для немцев - лодка затонула из-за засорившегося туалета, а почти весь экипаж оказался в плену.

Цели забываются не потому, что не хватает мотивации, а потому что они не встроены в повседневную систему. В статье покажу, как превратить цель в понятный план действий, чтобы её можно было довести до результата в любом таск-менеджере.

Микросервис работает, но иногда тормозит — и вы не знаете, где копать. Логи чистые, метрики в норме, а пользователи жалуются. Знакомо?

В статье разбираем, как настроить полноценную observability в Spring Boot 3 за 7 шагов: метрики (Prometheus), трейсинг (Zipkin), логи (Loki) и единый дашборд в Grafana. Без магии, с кодом и проверками.

Вам поручено провести проверку на проникновение в компанию Puppet Inc. Компания не разрешает передачу данных за пределы внутренней сети, поэтому внутри компании был создан сервер управления и контроля (C2), и сотрудник запустил вредоносную программу для имитации успешной атаки с использованием методов социальной инженерии.

Puppet — это небольшой сценарий Active Directory, в котором вы начинаете с уже работающего маяка Sliver C2 на внутренней системе. Он предназначен для отработки работы в рамках C2-инфраструктуры в современной, сложной гибридной среде.

Puppet разработан для специалистов по тестированию на проникновение и «красных команд», ищущих быструю и сложную лабораторию с уже настроенной C2-инфраструктурой для отработки операций C2.

Эта лаборатория «Оператор красной команды уровня I» познакомит игроков со следующими темами:

- Перечисление

- Перечисление и атаки на Active Directory

- Эксплуатация инфраструктуры DevOps

- Боковое перемещение

- Локальное повышение привилегий

- Операции C2

Обзор серверного ускорителя NVIDIA Tesla V100 16 Gb в корпусе от RTX 4090: Часть 3 - Запуск локальных моделей ИИ

Сгенерировать человечный текст онлайн
Генерация презентации онлайн

С появлением AI многие студенты начали писать курсовые и дипломы через нейросети. Это быстро, удобно и реально экономит время. Но почти сразу появилась другая проблема — тексты начали выглядеть слишком «идеальными».

Преподаватели быстро научились замечать типичные AI‑фразы:

Мне всегда хотелось разработать свой ноутбук. Сейчас, благодаря развитию систем на базе ARM-процессоров, эта задача сильно упростилась и стала вполне реальной.

В данной статье я расскажу о том, какие возможны варианты создания своего портативного устройства на базе ARM, приведу примеры подобных устройств, опишу свой путь и проблемы, с которыми я столкнулся.

У нас было 120 процессов, 9 областей управления, более 100 авторов из 60 компаний, 3 ветки на каждый репозиторий и ещё по одной на каждую задачу, AI-агент, таск-трекер, толстый клиент редактора и три портала документации. Не то чтобы всё это нам было нужно, чтобы описать методологию управления в ИТ. Но когда однажды начинаешь собирать серьёзную базу знаний — возникает тенденция разогнаться так далеко, как только сможешь.

Единственное, что меня по-настоящему беспокоило — это конфликты слияния. Нет в мире ничего беспомощнее и безответственнее, чем методолог, пытающийся разобраться, что такое конфликт слияния. И я знал, что скоро мы в эту дрянь попадём.

Если вы когда-нибудь пробовали в одиночку причесать чужой Word-документ, в котором двадцать комментариев на полях и три уровня правок разными цветами — вы поймёте, с чего начнётся эта история. Только умножьте на 100 авторов из 60 компаний и 120 процессов. И добавьте ноль бюджета: всё это люди делают по вечерам, потому что им не всё равно, как будет выглядеть управление ИТ в стране.

Это не туториал и не обзор инструмента. Это история о том, как я полтора года уговаривал себя, что Wiki — нормальный выбор, потом ещё полгода уговаривал команду, что пора слезать. И как после переезда на Docs as Code половина того, чего я ждал, не случилась, а половина случилась не так. И почему мне всё равно нравится, что вышло.

Прошла 22 конференция AnalystDays. Я хочу с удовлетворением отменить, что организаторам удалось собрать вау-программу с замечательными выступлениями. Во всяком случае, такими оказались многие из выступлений, которые я слушал. При этом у меня не получилось попасть на мастер-классы Димы Безуглого, Анны Обуховой, которых я знаю как крутых спикеров, и, наверняка были другие качественные выступления, на которые я не попал. Как обычно, было много интересного нетворкинга, и поэтому в отчете – всего 7 выступлений, кроме моего. И, в отличие от других недавних конференций, я практически не был на выступлениях про ИИ – не потому, что их не было, просто я выбирал альтернативы.

Дальше – мои конспекты выступлений. Многие с дополнениями – ссылками на разные материалы прошлых лет, которые относятся к теме выступления. Думаю, они будут полезны и самим выступающим, и тем, кто заинтересуется темой.

Я впервые публикую мой конспект с конференции на habr. До этого они были на моем сайте. Хочу посмотреть на реакцию и понять, насколько это уместно здесь делать, так что к читателям – просьба реагировать.

В данной статье рассматривается процесс настройки vscode для разработки встроенного ПО на базе ядер cortex-M и процессе превращения редактора в полноценную IDE. При этом большинство представленных расширений являются универсальными и применимы в широком спектре задач программирования.

В отличии от проприетарных решений, таких как Keil, подход использования редактора vscode + компилятор gcc позволяет гибко настроить каждый пункт от начала разработки до релиза продукта. За время своей работы мною было опробованы разные решения: от классического keil до связки sublime и CodeSourcery. В последние годы я перешел на vscode + msys2: практически все ПО Open Source, не требует лицензий, не ограничено 32 Кб кода и может работать без сети интернет.

Об антеннах круговой поляризации

Антенны с круговой поляризацией занимают особое место в современных системах беспроводной связи. В отличие от линейно поляризованных систем, круговая поляризация обеспечивает устойчивый приём сигнала вне зависимости от взаимной ориентации антенн, что критически важно в условиях подвижных платформ - спутников, БПЛА, мобильных наземных комплексов и носимого оборудования.

Особый интерес представляют антенны с двойной круговой поляризацией - то есть одновременно поддерживающие правостороннюю (RHCP) и левостороннюю (LHCP) поляризацию на независимых портах. Такая конструкции позволяет одновременно передавать и принимать сигналы на одной несущей частоте, разделяя их по признаку поляризации.

Вместе с тем реализация таких антенн сопряжена с рядом конструктивных противоречий. Разработчик вынужден одновременно обеспечивать широкую рабочую полосу частот, низкий коэффициент осевого отношения (AR), а также высокую электромагнитную развязку (S21) между двумя поляризационными портами. Последнее требование на практике оказывается наиболее трудновыполнимым и требует особого внимания при проектировании

Постановка задачи

В статье рассмотрим разработку патч-антенны, удовлетворяющей следующим требованиям: