Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

У меня MacBook Air M4, ПК под Ubuntu 24.04, консальные Claude Code и Codex (каждый хорош немного под свои задачи, как по мне). Я люблю Ubuntu, но вот в поездках Mac прям незаменим — с ним удобно работать, батарея живет достаточно долго, даже в самолете можно комфортно что-то тыкать тачпадом. При этом яблочную экосистему я не люблю, Ubuntu мне ближе и приятнее в использовании. Важный момент: я не программист, так что большая часть моих проектов — это всякая маркетинговая, менеджерская и редакторская штукенция. Поэтому у меня нет под это всё каких-то IDE и т.п. Конечно, разработчики и другие инженеры обычно работают с кодом, а потому просто коммият всё напрямую в гитхаб.

Но к делу. У меня постоянно запущено по 6-10 окон Claude и Codex в терминале и я заколебался проекты синхронизировать через Избранное телеграма — зипами. Плюс хочется, чтобы проекты нормально работали и в той, и в другой нейронке. То есть мне понадобилась какая-то система синхнонизации проектов между разными устройствами и разными нейронками.

Сегодня наконец собрался с силами и доделал такую — выложил ее под Apache 2.0 на гитхабе, можно пользоваться, форкать, дорабатывать и выражать своё «фи» в ишшьюсах и комментариях. Наверянка уже кто-то что-то такое себе делал и я просто изобретаю велосипед. Но что ж теперь поделать, я его уже переизобрел.

В статье расскажу, как делал, что делал, где и что пришлось дотюнивать. Скажу честно, мне эту часть с инструкцией писать было лень и она написана уже GPT, так что простите. Немного пробегусь по стилистике, конечно, но в целом текст править почти не буду.

Я создал собственный бенчмарк для оценки языковых моделей, потому что стандартные публичные тесты не отвечают на мой главный вопрос: какая модель лучше справляется с триажем security-находок. Эта задача отличается от оценки общей сообразительности модели.

Метод LocateAnything использует параллельное декодирование ограничивающих рамок для улучшения скорости и качества визуального обоснования и обнаружения объектов.

В этой статье описано, как создать QPSK передатчик и приёмник на HDL языке, интегрировать их в ПЛИС и передать данные через радиоканал. В одной из прошлых статей было рассказано, что нужно чтобы инициализировать ad9361 на PlutoSDR. Эта статья может считаться продолжением работы, которая была начата в той статье. Для создания HDL реализации QPSK приёмопередатчика использованы Matlab и Simulink c их возможностями генерации HDL кода из моделей. В качестве моделей использованы примеры, которые предоставляются с дополнительными пакетами, разработанные специально для демонстрации возможностей генерации HDL кода. Запустим этот код на плате из прошлой статьи, а также и на новой плате — ещё одном клоне PlutoSDR с более ресурсоёмкой ПЛИС Z7020. И посмотрим на график созвездия.

Это третий пост о нашем проекте на Хабре. В первом мы рассказывали гипотезу, во втором — что из неё выжило после первых пользователей. Сейчас короткий и довольно прямой пост: мы ищем разработчика. Без модной формулировки про «rockstar ninja» — реально студенческий проект, в котором сейчас не хватает рук, чтобы двигаться дальше.

Размытие — базовый строительный блок множества эффектов постобработки в видеоиграх, без него не обходятся красивые современные GUI. Оно используется в эффектах Depth of Field, Bloom или панелях с эффектом матового стекла современных пользовательских интерфейсов.

Эффект Bloom — один из множества способов применения алгоритмов размытия

Концептуально реализовать размытие легко, его принцип сводится к тому или иному способу усреднения цветов в заданном радиусе. Однако для того, чтобы выполнять его в реальном времени, понадобились десятки лет исследований и экспериментов в computer science и математике. В этой статье мы поэтапно разберём их; можно назвать это путешествием во времени в сфере программирования графики.

В оригинале статьи техники размытия реализованы в реальном времени благодаря использованию GPU и возможностям WebGL браузера.

В этой небольшой статье я хочу поделиться своим концептом домашнего кинотеатра в формате 3D Stereo. Главные достоинства предлагаемой системы — ценовая доступность, высокая эргономика и максимальная эффективность без привязки к конкретному помещению.

Все мы любим envsubst за простоту, но он примитивен. Переходить на Python с Jinja2 ради шаблонизации конфигов в CI/CD — всё равно что стрелять из пушки по воробьям, да и тащить рантайм ради пары переменных не хочется. В мире Go есть неплохие аналоги, но их вес в 100 МБ вгоняет в тоску, когда стремишься к минимализму в Docker-образах.

Теперь всё изменилось так как появился muenvsubst — замена стандартной утилите, написанная на C++17, заточенная под хардкорную шаблонизацию в инфраструктуре. В этой статье я расскажу, как уместить мощь, близкую к Jinja2 (включая циклы, условия, макросы и вызов shell), в статический бинарник весом менее 400 КБ.

Я сделал приложение NeonDrift — живые обои для macOS на основе Metal-шейдеров. Для базовой работы не нужны сторонние библиотеки, Screen Recording или Accessibility-доступ. Только AppKit, MetalKit и SwiftUI.

В статье разберу как это устроено изнутри: от трюка с уровнями окон до шейдеров и упаковки в .app. Попутно расскажу про баги, которые я поймал в процессе — растянутую плазму на Retina, крэш при первом же запуске упакованного приложения, анимацию, которая сбрасывалась при каждом переключении Space, и фризы на втором мониторе при смене Space на основном.

Главная идея статьи не в том, чтобы сделать ещё один wallpaper app, а в том, чтобы показать как на macOS можно аккуратно совместить AppKit window management, Metal render loop и SwiftUI-настройки без приватных API — и где именно этот подход начинает трещать по швам.

Говорят, Россия вымирает. Я скачал данные World Bank за 65 лет, построил 8 графиков и проверил. Вот что нашёл. Решайте сами.

Представьте ситуацию: вы только что вернулись из (заслуженного) отпуска с друзьями и, конечно, сделали множество фотографий. Вы хотите отправить друзьям фото с ними. Но как сделать это эффективно? Можно просмотреть фотографии вручную и отметить каждого друга отдельно. Но вы только вернулись из отпуска, ваш электронный почтовый ящик переполнен, и на просмотр фото совсем нет времени. Как же быть?

Надвигающаяся угроза со стороны заточенных на криптографию квантовых компьютеров заставила срочно менять действующие примитивы асимметричной криптографии — обмен ключами (ECDH) и цифровые подписи (RSA, ECDSA, EdDSA) — которые уязвимы для квантового алгоритма Шора. Однако существующих симметричных методов криптографии (AES, SHA-2, SHA-3) или уровней их стойкости это не коснулось. ccc

В индустрии бытует заблуждение, что квантовые компьютеры вдвое ослабят безопасность симметричных ключей, и для обеспечения того же 128-битного уровня защиты потребуется перейти на 256-битные ключи. Это неточная интерпретация ускорения, которое несут в себе квантовые алгоритмы. Она не отражена ни в одном из нормативных стандартов и рискует отвлечь внимание от реально необходимой работы по переходу к постквантовой системе криптографии. Обычно это заблуждение происходит из недопонимания применимости другого квантового метода — алгоритма Гровера.

AES-128, как и SHA-256, обеспечивает достаточную защиту от атак с применением квантовых компьютеров. В рамках перехода в постквантовую эпоху размер симметричных ключей изменять не требуется. Это почти единогласное мнение среди профильных экспертов и органов стандартизации, которое нужно распространить среди остальной части IT-сообщества. И дальше в статье я подкреплю это утверждение техническими аргументами со ссылками на авторитетные источники.

Правообладатели убирают треки, платформы выполняют требования по контенту. Решение — свой стриминговый сервер. Navidrome + Docker: поднимается за один вечер на любом Linux, работает со всеми Subsonic-клиентами.

...или записки из палаты Линуксоида

Часто ли вам пригождается базовая обработка фото или видео? Понизить разрешение, вырезать область, нанести текст, перекодировать в другой формат и другие задачи. Раньше я пользовался для этих целей самыми разными средствами - загрузка в веб-редакторы, Paint, Photoshop, Sony Vegas.

Пока в один прекрасный момент не пересел на Linux...Удобного видеоредактора для себя не нашёл, а к рабочему процессу в командной строке и установке через dnf install уже привык (я использую Fedora). И понеслась...

Внутри - интересная справка по FFmpeg. Ничего лишнего, максимум примеров с визуализацией и компактными объяснениями. Покажу, какие задачи можно решать с помощью этого инструмента не выходя из командной строки - а таких очень много. В конце - личный опыт: зачем мне эта шизофрения понадобилась и что она мне дала.

На протяжении десятилетий астрономы, глядя в такие телескопы, как «Хаббл», пытались заглянуть в древнюю эпоху, когда зажглось первое поколение звёзд во Вселенной. Но маленькие галактики, которые были строительными блоками известного нам сегодня космоса, слишком тусклые, чтобы их можно было заметить даже с помощью самых мощных инструментов. Теперь, похоже, у астрономов наконец-то появилось два преимущества: космический телескоп «Уэбб» и немного удачи.

В недавней статье, опубликованной в журнале Nature, группа учёных под руководством Кимихико Накадзимы, астронома из Университета Канадзава (Япония), использовала космический телескоп «Уэбб» для наблюдения за сверхслабой галактикой под названием LAP1-B, существовавшей примерно через 800 миллионов лет после Большого взрыва. Это самая химически примитивная галактика из всех, что мы когда-либо видели.

Всем снова привет!

Если вы работаете с Git дольше пары дней и хотя бы иногда подтягиваете чужие изменения, то вы, скорее всего, уже сталкивались с конфликтами.

В этой статье мы разберём, как действовать и, главное, мыслить в таких ситуациях. Проблема в том, что конфликтов в git может случиться куча: может сломаться ручной git merge, при git pull, может полететь при git rebase , git cherry-pick и т.д. Из-за этого одного конкретного решения нет, но зато есть общий принцип решения.

Я пилю VantageDNS, privacy-focused recursive DNS-резолвер с фильтрацией. Edge-фронт на Go, 10 нод по миру, миекговский miekg/dns под капотом. На каком-то этапе у меня закончились отговорки, и пришлось писать DNSSEC validator. Своими руками. Ночью. Под кофе восьмой кружки.

Ниже расскажу, как устроен trust chain, что есть в стандартной библиотеке, какие грабли разложены по дороге, и почему алгоритм 14 я до сих пор обхожу как кота во дворе.

Почему не стоит радоваться «очищению отрасли от случайных людей», что будет дальше и почему все это плохо кончится.

На дворе непростой 2026, по всему миру волнами идут нехорошие события, что отражается и на нашем родном ИТ: массовые сокращения, повальное урезание бюджетов, закрытия и банкротства компаний. На фоне этих печальных событий, многие (даже опытные и достойные) сейчас теряют работу в ИТ, что вызывает у тех кто остался нездоровый энтузиазм и даже злорадство.

Популярно объясняю, почему вам не стоит радоваться чужому горю.

Одноплатники большинства производителей давно перестали быть просто альтернативой Raspberry Pi. Ну а за последние несколько месяцев появились платы с 10-гигабитной сетью, поддержкой нескольких NVMe-накопителей, памятью LPDDR5 объемом до 16 ГБ и новыми RISC-V процессорами, которые постепенно выбираются из категории экспериментальных разработок.

В этот раз посмотрим на несколько совершенно разных новинок: от ODROID-H5+ с четырьмя слотами M.2 и процессором Intel N300 до компактного Orange Pi Zero 3W размером 65 × 32 мм. Отдельно затронем и Raspberry Pi 6 — самой платы пока нет, но начинают появляться первые подробности. Поехали!

Привет, я Паша, и я алкоголик вайбкодер. Хотя возможно лучше бы алкоголиком был…

Вообще вайбкодингом я для души занимаюсь, а так-то у меня свой бизнес есть. Но бизнес это скучно, там вечно что-то решать надо, с людьми общаться, деньги считать, нологи платить, планерки проводить. Гораздо интереснее записывать голосовые сообщения в чат и получать дешевый дофамин, наблюдая, как Claude что-то там ковыряет в терминале.

Под катом рассказываю, как навайбкодил телеграм-бота, которым пользуются SMM-щики крупных компаний. И как у меня вышло собрать в нем 38 тысяч пользователей и получать $1000 выручки в месяц. Хотя все, что делает бот, — это режет присланные картинки на квадраты.