Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Здравия желаю, хабрчане! Сегодня поговорим о том, как оставаться эффективным кодомонстром, не превращая свое тело в legacy-систему с кучей багов. Разберем простые, но критически важные «патчи» для тела, глаз и мозга, которые можно «установить» за 5 минут: упражнения, настройка света, качество воздуха и перерывы.

Когда мы говорим о дизайне цифровых продуктов, чаще всего имеем в виду UX — пользовательский опыт. Но в 2025 году UX — уже не просто про «как удобно кликнуть», он вырос и больше не живёт только в рамках фигмы или прототипа.

Сейчас у UX появилось трое братьев PX, AiX и MX. У каждого — свой характер, свои задачи и влияние на восприятие продукта. Вместе они формируют полноценный пользовательский опыт, где важно всё: то как работает продукт, как он разговаривает с нами, и какие чувства вызывает. Об этом и многом другом читайте далее

В мире абстрактной математики потихоньку набирает обороты одна из самых громких историй в науке. В прошлом году исследователи осуществили свою давнюю мечту, представив доказательство геометрической гипотезы Ленглендса — ключевой части группы взаимосвязанных проблем, называемых программой Ленглендса. Доказательство — гигантская работа — подтверждает правильность запутанной и далеко идущей программы Ленглендса, которую часто называют теорией Великого объединения математики, но которая остаётся практически недоказанной. Однако истинное влияние этой работы может заключаться не в том, что она подтвердит, а в новых направлениях исследований, которые она открывает.

«Это огромный триумф. Но вместо того, чтобы закрыть дверь, это доказательство открывает дюжину других», — говорит Дэвид Бен-Цви из Техасского университета в Остине, который не принимал участия в работе.

Данная статья описывает процесс создания проложения для распознавания текста на изображении и общения с распознанным текстом. 

В процессе разработки используются:

Язык: Python

Оптическое Распознавание Символов(OCR): Paddle OCR

Площадка для языковой модели: Ollama

Большая языковая модель(LLM): qwen2:7b

Сетевой фреймворк для API: FastAPI

Библиотека функций к Script-fu

Написание кода на Лисп это тестирование, я не знаю(это не значит что их нет, просто я их действительно не знаю) ни одного языка программирования в котором цикл: написание код - проверка(тестирование) был бы таким коротким. Кстати в Script-fu я работаю через буфер обмена, это не удобно! Там есть возможность работать из Емакс, через сервер Scrip-fu, но я эту возможность не использую(приятно видеть консоль), а с обычной схемой или лиспом, работа в передаче кода заключается в нажатии пары клавиш. Лисперы не пишут многостраничные листинги кода, а затем его тестируют, они пишут функцию, выполняют его в интерпретаторе и сразу тестируют. Всё это благодаря наличию в системе REPL. И всё таки не смотря на это настаёт момент, когда требуются отдельные тесты, которые удобно запустить и проверить консистентное состояние программной системы, а то в процессе такого интенсивного создания-тестирования программы всё равно можно что либо опустить, и какая нибудь функциональность да отвалится.

В нашем случае(в связи со сложностью функционирования комбинаций методов) потребуются тесты проверяющие корректность функционирования обобщённых функций в объектной системе и, по мимо них, правильность обращения к полям объекта, т. е. правильность создания самих объектов и т.д. Так что эти тесты будут скорее интеграционными, чем юнит-тестами.

Стоимость минуты простоя в iGaming может приносить миллионы упущенной прибыли и более тяжелые репутационные потери. Когда real‑time ставки замирают, а букмекерские терминалы уходят в ступор — это не просто баг. Это экзамен на зрелость команды и процессов. Что мы делаем после — определяет, повторится ли он снова.

Разбираем полный цикл построения надёжного скрейпера для Temu: от выбора стека и прокси до обхода JavaScript‑челленджей и сбора тысяч карточек товаров без единого 403.

Большинство туториалов и видео, которые сейчас есть про n8n рассказывают про развёртывание инструмента на локальной машине и не учитывают базовые потребности хоть сколько-нибудь более серьёзного его внедрения.

В этой статье разберём, как настроить n8n на своём удалённом сервере, чтобы это было удобно и практично.

Большие данные в Excel — большая головная боль

Представьте: перед вами тысячи строк в Excel с опечатками и разными форматами. VBA и Python помогают, но... что если есть способ быстрее? Я нашел решение, которое экономит часы ручной работы.

Pix – это национальная система мгновенных платежей Бразилии, запущенная Центральным банком (Banco Central do Brasil, BCB) в ноябре 2020 года. Всего за несколько лет она совершила революцию в финансовой сфере страны, став повсеместно используемым способом переводов и платежей.

Pix позволяет физическим лицам, компаниям и государственным учреждениям переводить средства между любыми банками 24/7, практически мгновенно и с минимальными издержками. К 2024 году около 153 млн бразильцев (примерно 75% населения) и 15 млн компаний воспользовались Pix, а объем транзакций достиг 42 млрд в год – поразительные показатели, свидетельствующие о масштабном успехе системы. В этом обзоре мы рассмотрим архитектуру Pix, взаимодействие пользователей, банков и регулятора, вопросы безопасности и API-интерфейсов, роли участников (банки, финтехи, торговые предприятия), управление данными и отказоустойчивость системы. Отдельно постараюсь рассказать об интеграции Pix в контексте Open Banking/Open Finance и сравню Pix с другими системами быстрых платежей (индийской UPI, европейской SEPA Instant и российским СБП).

Если вы работаете UX-исследователем в B2B-направлении и ваши респонденты — разработчики, то скорее всего вам знакомо это ощущение: приходите поговорить про пользовательский опыт, а в итоге погружаетесь в дебри технической документации. Манифесты, подписи, Bundle, API, ключи, PEPK… Страшно? Немного. Но выжить — реально.

Меня зовут Татьяна Лескова, я старший UX-исследователь в RuStore — магазине мобильных приложений, где пользователи — не только те, кто их устанавливает, но и те, кто публикует. Поэтому среди наших респондентов — разработчики, тестировщики и другие технические роли, которые выкладывают, развивают и монетизируют свои приложения на нашей платформе. Иногда это команды из крупных компаний, иногда один инди-разработчик, совмещающий все задачи.

Для разработчиков мы развиваем RuStore Консоль и инструменты, которые упрощают публикацию, продвижение и аналитику приложений. Это не просто интерфейс, а целая экосистема с собственными задачами, процессами и логикой, которую нужно понимать, даже если у тебя нет CS-диплома.

В этом посте расскажу, как проводить исследования в такой среде: не сгореть на подготовке, не провалить интервью, вытянуть инсайты и донести их до команды. А также поделюсь приёмами, которые помогают говорить с инженерами на одном языке.

Этот текст будет полезен как UX-исследователям без CS-бэкграунда, так и тем, кто работает с разработчиками бок о бок и помогает им строить качественные B2B-продукты.

С каждым годом количество населения в мире растёт, и производство продуктов питания является очень острым вопросом, всё более усугубляющимся.

Эффективное производство растительных компонентов продуктов питания, — требует постоянного удобрения почвы, на что уходят существенные количества синтетических удобрений, требующие, на свою закупку достаточно больших бюджетов.

Причём, ситуация усугубляется ещё и тем, что не всегда всё можно решить деньгами — зачастую, бывает такое, что все существующие мощности производящих заводов законтрактованы, и у покупателя вроде бы даже есть деньги на закупку, но он не может купить — никто не продаёт!

Или же, вроде бы готовы продать, но невозможно перевезти, так как все мощности логистических компаний заняты.

Таким образом, мы видим, что одним из довольно проблемных узких мест в производстве растительных продуктов питания является стабильная поставка удобрений.

И не так давно, несколько разрозненных групп учёных предложили интересный подход, который решает эту проблему, весьма неожиданным образом: зачем нужно производить удобрения и возить их «с одного конца света на другой», если можно их получать прямо на месте, где они и будут потребляться!

Самое интересное, что способ этот весьма прост, настолько, что практически любой, немного «дружащий» с электроникой — может воспроизвести его самостоятельно: обработка почвы продуктами термохимических реакций в плазме!

Звучит страшно — но, на самом деле, всё просто! :‑)

Прошло более 20 лет с того момента, когда тарифы на мобильную связь указывались в у.е., а GPRS трафик подразделялся на GPRS-Internet и GPRS-WAP. Последний был довольно дорогим способом почитать новости или проверить электронную почту, зато работал практически на любом телефоне. Именно на WAP абоненты тратили солидные суммы, ведь трафик был дорогим — 10 Кб стоили от 0,06 до 0,08 $ на 2004 год.

И хотя я прекрасно помню обилие WAP-сайтов на просторах всемирной паутины в то время, мне практически ничего не было известно о том, как их создавали и тестировали. Только недавно я задался этим вопросом и решил узнать, какими инструментами пользовались разработчики таких ресурсов. Ну и, разумеется, захотелось попробовать сделать простейший WAP-сайт самостоятельно. Подробности — дальше.

Привет! В департаменте корпоративных систем ЛАНИТ, где я работаю аналитиком, одно из направлений — разработка ИТ-решений и бизнес-приложений на базе систем визуального программирования. Последние два года мы реализовывали проекты с использованием low-code платформы BPMSoft. Хочу поделиться нашим опытом в этой статье.

Хватит это терпеть: большинство фронтенд-собеседований — пустая трата времени. Кандидаты стрессуют, компании месяцами ищут сотрудников, а после найма оказывается, что человек не умеет работать с вашим легаси. Вот как проводить интервью, чтобы сразу видеть реальные навыки — без алгоритмов, учебных вопросов и розовых пони.

Пошаговое руководство для Manual QA, которые хотят перейти в автоматизацию. Как выбрать направление, язык и инструменты, какие шаги пройти и что добавить в портфолио, чтобы уверенно расти в Automation QA.

Звезда Смерти казалась неуязвимой, но маленькая вентиляционная шахта и один чёткий выстрел повстанцев привели к тому, что она была полностью разрушена. Этого можно было избежать, если бы при разработке даже не самой космической станции, а технического задания при её создании применялось кросс-ревью. 

Всем привет! Я Алексей Толбин, главный системный аналитик в ПСБ, эту статью я написал вместе со своими коллегами — Никитой Резаевым, ведущим системным аналитиком, и Оксаной Резван, управляющим экспертом. 

Все большие проекты начинаются с ТЗ. Оно задаёт вектор развития и ошибки, допущенные на этапе его проработки, могут привести к последствиям, которые в дальнейшем будет тяжело, а в некоторых случаях и невозможно исправить.

В этой статье мы поделимся чек-листом по проведению кросс-ревью, который мы собрали опытным путём. Эти практики помогают нам улучшить процесс ревью, постановку ТЗ и в целом избегать больших ошибок при разработке. Надеюсь, будет полезно. 

Привет, Хабр!

Сегодня рассмотрим интересную вещь из из стека Swift 6 — move-only типы, ключевое слово move и всё, что с ними связано.

Недавно на проекте столкнулся с необычной задачей - сделать из готового React веб-приложения десктопную версию на Electron. Что же тут необычного? А то, что наше веб-приложение построено на микрофронтенд архитектуре и располагается в трёх отдельных репозиториях. А общение между микрофронтендами происходит в runtime через HTTP. И тут начинаются сложности, так как для создания дистрибутива, Electron'у нужен доступ к исходникам всего приложения. Хотя Electron легко подружить с Webpack, как это сделать с плагином Module Federation на первый взгляд не понятно.

Поиск готового решения в интернете ничего не дал, кроме повисших в воздухе вопросов на Stack Overflow. Пришлось придумать своё решение, которое я и опишу здесь.

Стек проекта типовой (React, Webpack Module Federation, Electron, Electron-forge), поэтому не буду подробно расписывать конфиги, лишь опишу ключевые моменты.

Из Австралии Cortical Labs представил CL1 — первую в мире биологическую вычислительную систему, объединяющую кремниевые чипы с живыми человеческими нейронами (гибрид).

 Устройство размером с обувную коробку способно обучаться, обрабатывать информацию и даже играть в видеоигры. Стоимость одного экземпляра — около 3,5 млн рублей, а массовые поставки начнутся в конце 2025 года.

Применение гибридного интеллекта в научных исследованиях Основными направлениями применения CL1 названы: Моделирование болезней. Нейроны CL1 могут имитировать работу мозга при нейродегенеративных заболеваниях, таких как Альцгеймер или Паркинсон и прочие. Это ускорит тестирование лекарств.

Разработка препаратов. 90% лекарств для лечения психических расстройств проваливаются в клинических испытаниях. CL1 позволяет увидеть реакцию нейронов до испытаний на людях.

ИИ нового поколения. Нейронные сети на основе биологических клеток потребляют в
тысячи раз меньше энергии, чем традиционные алгоритмы.

Пункты первый и второй базируются на биотехнологии, а третий на теории ИИ.
Биотехнология (от гр. βίος — «жизнь», τέχνη — «искусство, мастерство, способность», λόγος — «слово, смысл, мысль, понятие») — дисциплина, изучающая возможности использования живых организмов, их систем или продуктов их жизнедеятельности для решения технологических задач, а также возможности создания живых организмов с необходимыми свойствами методом генной инженерии.

Биотехнология — это и совокупность промышленных методов, в которых используют живые организмы и биологические процессы для производства различных продуктов. Основной принцип биотехнологии предполагает использование биологических систем и организмов, таких как бактерии, дрожжи и растения, для выполнения определённых задач или производства ценных веществ.