Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

HTAP — одна из главных тем в мире СУБД. Вокруг PostgreSQL массово появляются конструкции с внешними аналитическими движками со своими моделями хранения данных и ограничениями совместимости, однако бизнесу не совсем комфортно жить в архитектуре, где транзакционные данные находятся в одной системе, аналитика — в другой, а между ними — разного рода ETL, CDC и прочие parquet‑файлы.

В Tantor мы движемся по иному пути, развивая HTAP внутри PostgreSQL, а не рядом с ним. Вокруг этой идеи строятся СУБД Tantor Polar и машина баз данных Tantor XData Gen3, в которой OLTP и аналитика, не теряя совместимости с Postgres, работают поверх общего хранилища данных и общей видимости транзакций. В этой статье хочется поговорить не столько о самом термине HTAP, сколько о том, как меняется архитектура PostgreSQL, когда OLTP и аналитика начинают работать поверх общего хранилища данных.

Гоняю Codex CLI каждый день параллельно с Claude Code. За январь-май 2026 OpenAI выкатил столько релизов, что я честно сбился со счёта — GPT-5.3-Codex, GPT-5.4, GPT-5.5, Desktop app, Codex в ChatGPT mobile, Browser Use, Computer Use на macOS, стабильные hooks, plugin marketplace, /goal, Windows sandbox, Chrome extension. Это дайджест по реальному changelog с моим ранжированием — что зашло, что нет, и одна важная инверсия популярного мнения. Топ-1: GPT-5.5 — на голову выше 5.4, честно говоря, удивлён, что не назвали GPT-6. Топ-2: наблюдаемость субагентов через spawn — раньше я вручную копировал промпты, чтобы видеть, что делает дочерний агент. Теперь кликаю в карточку и вижу всё. Тотально поменяло работу команды. Что не зашло: автоматизации глючат, скорость уступает Opus 4.7, у Codex два режима запуска агентов и в каждом промпте приходится напоминать о правильном. Инверсия: лимиты у ChatGPT-плана сейчас БОЛЬШЕ, чем у Anthropic, и сбрасываются регулярно. Это контр-интуитивно, но это так. В статье: ранжированный топ-5, грабли, что я НЕ включил (потому что про это были отдельные статьи), и отсылка на архив со скиллами оркестратора в моём Telegram-канале.

Практическое руководство по работе с актуальными text-to-video моделями. Разбираем, какая нейросеть для генерации видео дает стабильный результат без искажений, как настроить параметры виртуальной камеры и какой современный ИИ для создания видео точнее обрабатывает текстовые инструкции, сохраняет пропорции объектов и поддерживает нативную русскую озвучку.

В ближайшее время тема контроля за доходами физических лиц, которые фактически ведут коммерческую деятельность без регистрации ИП или статуса самозанятого, станет актуальной как никогда.

Сейчас у ФНС нет полноценного доступа к банковским выпискам по счетам физических лиц в формате, который позволял бы массово выявлять такие истории. Но, получение такого механизма лишь вопрос времени. На законодательном уровне уже активно обсуждается наделение ЦБ обязанностью направлять в ФНС информацию о таких лица.

Причина понятна: значительная часть оплаты услуг, продаж и онлайн-деятельности происходит в формате переводов по СБП на личные карты физических лиц.

Сейчас студенты поголовно пишут резюме с помощью ИИ, и ИИ поголовно делает им интересное западло: оно вставляет им среди рабочих навыков SVA, то есть SystemVerilog Assertions (ниже я расскажу что это). При виде SVA в резюме я тут же прошу кандидата написать некий простейший SVA на три строчки, и начинается извивание ужа на сковородке:

Привет, Хабр! Если вы читаете это — значит, вы либо ИТ-директор, у которого за годы «цифровой трансформации» выработался стойкий иммунитет к красивым презентациям, либо главный аналитик, которому завтра сдавать отчёт совету директоров, либо технарь, который хочет понять, куда стремится отрасль. Добро пожаловать в клуб.

Дисклеймер: Это не очередной пресс-релиз очередного вендора, обещающего вам «сквозной GenAI на блокчейне за 2 недели». И здесь не предложено магических таблеток. Это подход к тому, чтобы честно, без розовых очков, разложить по полочкам семь системных кризисов, которые одновременно обрушились на ИТ-отрасль России и остального Мира в 2025–2026 годах.

Однажды я решил, что в пару кликов смогу с помощью Codex навайбкодить SaaS для цифровизации коттеджных поселков: платежи, документы, новости, голосования, мессенджер, PWA, Android, iOS.

Первый прототип на localhost быстро создал иллюзию, что продукт почти готов. А потом выяснилось, что приложение — это еще не продукт. Нужны продажи, пилот, юридическая упаковка, доверие, поддержка, понятная цена и люди, готовые платить.

В статье рассказываю, как AI помог мне пройти путь от идеи до работающей системы, и почему самым сложным оказалось не написать код, а понять, что такое продукт на самом деле.

Когда говорят о производственных рисках, чаще всего представляют крупные предприятия, станки, регламенты и сложные системы контроля. Но за почти 3 года работы в «Металл Кастом» я поняла, что в небольшом кастомном производстве рисков не меньше — просто они другие. Я работаю в сегментах B2B и B2C, делаю кастомные изделия из металла и кожи, и в моём случае риск — это не редкое ЧП, а нормальная часть ежедневной операционной реальности.

Что будет, если попытаться нейросети дать доступ к реальным датчикам, исполнительным механизмам и рассказать, как этим пользоваться? Поймёт ли она? И озадачиться, как склеить её ответы в поток сознания?

У меня были Raspberry Pi 2B (256 Мб RAM), прочитанная “Ложная слепота” Уоттса, желание пощупать применение нейросетей и некоторое количество времени, а получился проект “Экипаж”.

Предупреждение: всё описанное дальше пилилось для использования и с помощью нейросетей.

Месяц назад я прочитал на Хабре статью про нейронные клеточные автоматы. Маленькие нейросети управляют клетками на сетке, клетки сами собираются в букву T или крест, и всё это обучается без учителя через что‑то вроде эволюции. Я подумал: круто, повторю за пару вечеров, посмотрю, как себя ведёт.

Эта статья — о том, что было дальше. Спойлер: пара вечеров превратилась в месяц, я провёл 22 эксперимента, упёрся в потолок IoU 0.44 на простой букве T, и главное, чему научился — вообще не о нейросетях.

Разбираем, как писать через нейросеть так, чтобы текст выглядел максимально естественно. Покажу рабочий anti-AI промт, ошибки, которые сразу выдают ИИ, и почему многие студенты сейчас используют Kampus AI для генерации учебных работ без типичного “GPT-стиля”.

Скомпрометированный контейнер — это момент истины для всех настроек безопасности: злоумышленник уже внутри, команды выполняются, и дальше важно понять, что действительно ограничит его действия.

В этой статье на одной рабочей нагрузке разбирается, как capabilities, seccomp и AppArmor закрывают разные участки атаки в Kubernetes, где каждый механизм упирается в свои пределы и почему защита контейнеров работает только как набор слоёв.

Эта статья — не руководство по написанию ОС и не туториал. Это срез архитектуры работающего ядра, которое прошло путь от вечных Page Faults и Segmentation Faults (в ring 3) до системы с 95 системными вызовами, сетевым стеком, COW и MLFQ-планировщиком. Все исходники открыты под GPLv3.

Представьте: у вас в команде сильный Senior-разработчик. Hard skills — отличные, soft skills — в норме. Вы даете ему задачу, которая критична для проекта: допустим, написание сложного алгоритма или интеграция с капризным легаси. А он… тянет, теряет интерес, качество падает. Или, наоборот, вы нанимаете блестящего аналитика, но через три месяца он уходит, потому что «надоело просто описывать формы».

Обычно мы ищем причину в компетенциях: «Наверное, он не умеет». Или в лени. Но часто проблема глубже. Мы оцениваем «Могу ли я это сделать?», но игнорируем «Хочу ли я этим заниматься?» и «Что меня драйвит?».

Психолог и автор книги «Делай сложные вещи» Стив Магнесс рассуждает о том, что мы потеряли, когда перестали разрешать детям выходить за пределы двора.

Психолог и автор книги «Делай сложные вещи» рассуждает о том, что мы потеряли, когда перестали разрешать детям выходить за пределы двора.

Привет, я Максим Королёв из Петрович‑ТЕХ, занимаюсь уровнем сервиса и тем, как ITIL/ITSM живут не только в регламентах, но и в интерфейсах для людей «с полей». В прошлых материалах показывал, как семейство ботов помогает автоматизировать ITSM и как «Дежурный» склеивает Telegram и MAX и встраивается в процессы ITIL 4. А про наш портал можно почитать тут.

В этой статье — кейс из строительно‑торговых центров: как бот «Рубик» стал интерфейсом service desk для сотрудников в зале и на складе и зачем ему вообще ITIL 4. Спойлер: SL решения сидел в районе 70%, и именно его получилось поднять выше 80% за счёт узкого набора сценариев из сервис‑каталога.

Уже в начале июля выйдет полноценный ремейк Assassin’s Creed 4: Black Flag. Идея вернуться к приключениям Эдварда Кенуэя выглядит как беспроигрышный вариант: у оригинальной игры 2013 года остается немало фанатов, а пиратский приключенческий сеттинг был и остается одним из самых популярных. Скорее всего, Black Flag Resynced станет коммерчески успешным проектом, которого так не хватает «юбикам».

В этой статье поговорим о том, чего стоит ждать от ремейка AC4, а чего, к большому сожалению, в обновленную часть серии не завезут. А также попытаемся разобрать, что и в какой момент сломалось в конвейере ассасинов (спойлер: дело не совсем в RPG-составляющей).

История корпоративных систем хранения данных – это путь от жестко специализированных «черных ящиков» к гибким программным платформам. Каждый шаг этой эволюции решал проблемы прошлого, но неизбежно порождал новые противоречия. Сегодня, столкнувшись с радикальным усложнением инфраструктур (от классических ЦОД до частных облаков и объектов КИИ), – отрасль оказалась в точке, где наследие прошлых архитектурных решений стало главным ограничением для будущего. Современная корпоративная инфраструктура перестала быть монолитом. Сегодня это спектр архитектур и моделей потребления, каждая из которых предъявляет уникальные требования к системе хранения данных. С одной стороны - классические ЦОД с четким разделением ролей, ручным управлением и наследием в виде дорогих специализированных массивов. С другой - динамичные частные облака и гибридные среды, где инфраструктура должна предоставляться как сервис, масштабируясь по требованию и работая в условиях множества платформ. Между ними - гиперконвергентные кластеры, среды для критичных приложений (СУБД, VDI) и инфраструктура объектов КИИ, где на первый план выходят экстремальная производительность, отказоустойчивость и соответствие регуляторным требованиям. Все это многообразие объединяет одно требование: система хранения сегодня должна одинаково хорошо работать везде, будь то классический ЦОД или частное облако.

Привет, Хабр! На связи Кирилл Морданов, PR-менеджер Своего Банка.

Наша DevRel-команда регулярно вытаскивает на свет интересные кейсы и инсайды от технических специалистов СВОЙ Тех, чтобы вытащить наружу самые сочные инсайды. В этот раз с чашкой кофе я дошел до Алексея Ахмеева, начальника управления информационной безопасности банка.

Тема ИБ сейчас максимально горячая: атаки эволюционируют, регуляторы закручивают гайки, а дедлайны по импортозамещению КИИ уже дышат в спину. Я позадавал Алексею вопросы о том, как устроен современный Supply Chain в финтехе, где брать дефицитных специалистов и почему классический фишинг теперь пишут нейросети.

Под катом — выжимка нашего разговора без лишней канцелярщины и «воды».