Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Почему зрелый проект начинается не с кода, а с инфраструктуры? Рассказываю, как простая автоматизация, тесты и документация экономят время, нервы и спасают от хаоса, особенно если вы пишете код с помощью ИИ.

Сколько раз за последние пару-тройку вы меняли свой AI/ML стек? Если ответ «ни разу» — либо у вас железная дисциплина, либо вы просто не следите за тем, что происходит в индустрии. McKinsey Global Survey показывает, что adoption AI вырос с 50% до 72% только за последний год. Это означает, что пока вы размышляете над выбором между PyTorch и TensorFlow, ваши конкуренты уже запускают production-модели на совершенно других стеках. 

Проблема не в том, что инструментов мало — а в том, что их чертовски много. Современный ML/AI стек превратился в слоеный пирог из семи уровней: от ИИ-инфраструктуры в самом низу до слоя ИИ-решений наверху. Каждый уровень предлагает десятки вариантов, от которых глаза разбегаются даже у матерых разработчиков, но хаос поддается систематизации. В этой статье мы расскажем о любимых инструментах, препарируем популярные решения, и разберемся, как выбрать стек, который не превратится в тыкву через полгода. 

Привет, Хабр!

Лето уже перевалило за экватор, а, значит, у многих горит проект под кодовым названием «Отпуск-2025». Но как к нему подготовиться? Собрать вещи по заранее подготовленному списку, положиться на метод «собрал ноут, захватил аспирин — остальное приложится» или совсем не заморачиваться? 

Когда дело доходит до отпуска, сложно оставаться холодным аналитиком, приятнее думать о приключениях, новых городах и впечатлениях. Или всё-таки стоит задуматься о том, что может пойти не так? Пройдите наш тест и узнайте, насколько вы готовы к отпуску и что будете делать, если что-то пойдёт не так.

Друзья, привет! Давайте поговорим о том, как мы сами иногда мешаем своей карьере в разработке. Я замечал это и на себе, и на других — есть пять типичных ошибок, которые тормозят рост.

Если вы давно хотели разобраться с CI/CD, научиться запускать высоконагруженные API или наконец-то понять, как работают трансформеры в ML — вам сюда. В августе мы проведем 60 открытых уроков по ключевым темам разработки, архитектуры, безопасности, тестирования, анализа и управления.

Каждое занятие — это новые знания и практический разбор задач, возможность задать вопросы экспертам и оценить, нужно ли вам более серьёзное систематическое обучение. Выбирайте свою тему и записывайтесь.

Зарубежная банковская карта. Бесплатное онлайн оформление. Оплачивайте любые покупки и подписки в зарубежных сервисах. Карту можно использовать с Apple и Google Pay.

Сталкивались ли вы с ситуацией, когда нужно получить доступ к сети подов или сервисов в кластере Kubernetes? Кто-то может возразить, что маппинга портов через port-forward или использования NodePort вполне достаточно, однако часто это не так. Список реальных кейсов велик, рассмотрим несколько для примера:

— разработчикам нужен прямой доступ к сервисам по ClusterIP для дебага;

— используются внешние балансировщики (например, SIP/RTP-прокси для телефонии или антиспам-решения), когда они не могут быть размещены внутри Kubernetes;

— присутствуют аппаратные решения вроде NGFW от именитых производителей.

В тексте мы в первую очередь будем опираться на практику Managed Kubernetes-сервиса Selectel, но он также будет полезен, если у вас свой K8s с CNI Calico.

Мы продолжаем серию публикаций, посвященную своду знаний по кибербезопасности — Cybersecurity Body of Knowledge (CyBOK). В Главе 3 данного свода знаний описываются основные регуляторные нормы и принципы международного права, которые имеют отношение к кибербезопасности и могут применяться при оценке киберрисков, управлении ИБ, расследовании киберинцидентов. Сегодня — первая часть обзора Главы 3 CyBOK, в которой даются вводные принципы законодательства и юридических исследований.

Я не считаю себя специалистом по Go и лишь изредка обращался к этому языку, но хочу поделиться историей об одном баге на стыке Go и ядра Windows, с которым мне «посчастливилось» столкнуться.

Баг до сих пор остаётся актуальным (issue на GitHub), хотя есть основания надеяться, что он будет исправлен в следующем релизе Go.

Тем не менее, если звёзды сойдутся неудачно и ваша программа на Go внезапно зависнет у клиента в вызове CancelIoEx, а воспроизвести и проанализировать проблему не удастся, то, надеюсь, приведённый ниже материал поможет понять её причины и попробовать обойти проблему.

Роботы развиваются — всем хочется, чтобы они стали умнее и могли размышлять, запоминать, учиться, рассуждать и кооперироваться. А еще реагировали на команды типа: «Стань в Дьюрин день у серого камня, когда прострекочет дрозд и заходящее солнце бросит последний луч на дверную скважину».

Все это уже умеют LLM. Например, трансформенные модели GPT, Claude или Gemini могут принять на вход изображения, распознать и описать на них объекты — это позволяет использовать их для восприятия окружающей среды.

Встроить одну или несколько LLM в робота — задача интересная и сложная. Ее можно реализовать с применением масштабируемой модульной когнитивной архитектуры. Она позволяет интегрировать новые способности через модули, которые добавляются, отключаются или апгрейдятся без необходимости переписывать систему целиком.

Меня зовут Артем Лыков, я ведущий RnD-разработчик в МТС Web Services. В Лаборатории интеллектуальной космической робототехники Сколтеха мы реализовали CognitiveOS — когнитивную операционную систему для роботов. В этом материале я познакомлю вас с ней и расскажу, какие проблемы она решает, как устроена и как позволяет справляться с реальными задачами.

Что общего между ноутбуком, украденным из кафе, и многомиллионными потерями компаний? Незащищенные данные. Разбираемся, как Apple решила эту проблему раз и навсегда.

В 2003 году первая технология шифрования  FileVault в Mac OS X Panther тормозила систему, защищала только домашнюю папку и работала через костыли. В 2025 году шифрование работает на аппаратном уровне настолько незаметно, что забываешь о его существовании.

Как Apple удалось превратить FileVault из «той штуки, которую лучше не включать» в незаменимую технологию безопасности современных Mac? Давайте разберём эту эволюцию.

Как мы в Купере переписали CodePush для React Native. Быстрее, легче, удобнее

Всем привет! Меня зовут Евгений Прокопьев, я разработчик на React Native с 9-летним стажем. В этой статье расскажу, как мы в Купере написали собственный CodePush, который совсем не похож на продукт Microsoft.

Собрали главные события недели с 21 по 26 июля 2025 года в российском AI-сегменте: технические прорывы, корпоративные внедрения и неожиданные результаты соревнований человека с машиной.

Привет, Хабр. На связи Катя Саяпина, менеджер продуктов МТС Exolve. В этой статье разберём, как предотвратить приостановку бизнеса — вовремя пополнять баланс на отправку SMS. С минимальными усилиями соберём свою систему мониторинга расходов на сообщения. Будем фиксировать фактические траты, отслеживать аномалии, строить линейный прогноз и слать себе контрольные SMS.

В статье собрано решение на PHP с Composer, cron и MySQL. Всё максимально просто, чтобы за один вечер развернуть систему на любом сервере без внешних зависимостей.

ИИ-агенты — одна из относительно новых и обсуждаемых тем в технологической индустрии. Все больше компаний развивают решения, способные не только отвечать на вопросы и поддерживать беседу, но и взаимодействовать с операционной системой, приложениями и веб-сайтами: автономно решать комплексные задачи.

Мы в Beeline Cloud подобрали несколько профильных материалов для тех, кто хочет познакомиться с темой, разобраться в устройстве современных ИИ-агентов и (возможно) разработать собственную систему подобного типа.

Когда в следующий раз вы нажмёте «Отправить» в мессенджере и увидите ответ, вспомните о шуме реле и мерцании бумажной ленты телетайпа — именно из этой механики выросли современные сети. То, что создали полвека назад, до сих пор задаёт ритм нашим IoT‑датчикам и промышленным контроллерам.

Давайте разберём, как архаичные факс‑машины и первые модемы заложили основу надёжности, простоты и уважения к процессу передачи данных в цифровом мире. Детали под катом.

Даже сложная и продуманная технологическая система не застрахована от инцидентов — это касается любых инфраструктур, от железнодорожных и коммунальных до IT. Поэтому инженерам, которые обеспечивают надёжность систем, важно не только предотвращать проблемы, но и минимизировать их влияние за счёт хорошего антикризисного (или DR) плана.

Меня зовут Костя Крамлих, я отвечаю за сетевую виртуализацию и сетевые сервисы в Yandex Cloud. К написанию этой статьи меня подтолкнула наша работа по предотвращению крупных инцидентов, наподобие тех, что произошли в конце 2024 года. Разрешить их удалось благодаря слаженной работе всей команды, и по итогам мы сделали выводы, которые не ограничиваются только устранением сетевых аварий.

Сегодня по материалам реальных событий расскажу о сетевой части:

— что важно знать о том, как ломаются большие системы, на наших примерах;

— как мы проанализировали все наши инциденты за последний год и что сделали, чтобы предотвратить появление проблем на инфраструктуре;

— как подошли к внедрению этих улучшений небольшими шагами, чтобы они не стали источником новых инцидентов.

И как же из паразита сделать симбиота?
Agile — слово, которое стартапы любят произносить на каждом питче.

Весной 2024 года я - курсант летной школы по классу PPL (частный пилот) с несколькими десятками часов налёта, осознал то, чего старается избегать каждый лётчик: потеряться в пространстве без визуальных ориентиров, например оказался под плотной облачностью без привычного GPS‑сопровождения. Спутниковые сигналы в России с 2022г заблокированы по известным причинам. До этого момента я воспринимал навигатор в телефоне как «дополнительный инструмент». Но когда на панели вдруг погас зелёный индикатор спутников, по спине пробежал холодок: как отработать возврат в аэродромную зону в «белом» небе без визуальных ориентиров?

Известно, что инерциальные навигационные системы (ИНС) могут определять местоположение, ориентацию и скорость объекта без внешних источников. Внутри них наработки десятилетий — набор ускорителей и гироскопов, расположенных ортогонально, и вычислитель, который интегрирует измеренные ускорения и угловые скорости. ИНС — это, говоря простыми словами, «супер‑мертвый пеленг»: она интегрирует собственные ускорения и вращения, чтобы определить, куда и на сколько мы сместились. Достоинство такой системы — полная автономность, независимость от спутников и наземных радиомаяков. Именно это и нужно в эпоху блокировок сигналов, когда GPS может исчезнуть в самый неподходящий момент. К стати - не только в воздухе, но в любой среде - будь-то тоща воды или космическое пространство.

Однако у классического «мертвого счёта» есть серьёзный недостаток: ошибки интегрирования накапливаются во времени. Даже самые точные акселерометры с погрешностью порядка 10 микрон могут дать ошибку в 100 метров всего за 5 минут полета, если её не корректировать. Таким образом за полетный час рискуем "улететь" на пару километров в сторону и потерять визуальные ориентиры при ВП. Поэтому в авиации инерциальные системы обычно работают в связке с внешними источниками (радиомаяками, GPS и т. п.), которые регулярно сбрасывают накопившийся дрейф. В моем проекте основная задача — обеспечить не менее часа автономной работы с минимальным дрейфом. Предполагается возможность корректировать корректировать свою позицию либо по сигналам VOR DME, либо по триангуляции на вышках СС, либо визуально (подтверждение пилотом прохождения крупных объектов-маркеров).

Привет, Хабр! Меня зовут Евгений Мартынов, я директор по информационным технологиям в Рег.ру. В декабре 2024 года мы запустили сервис объектного хранилища S3, построенный на Ceph. Тогда это был MVP с минимально необходимым функционалом — сейчас мы вышли из беты, добавили ключевые возможности, расширили хранилище и накопили первые 130+ ТБ пользовательских данных.

В этой статье я решил поделиться опытом облачной команды Рег.ру: почему выбрали Ceph, как проектировали квоты, масштабировали инсталляцию без остановки сервиса, какие вызовы нас ждали на проде и как мы их решили.