Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Смотрим на детали:

Гермошлем, по-видимому, периодически открывается, чтобы можно было сделать глоток пива

Уважаемый читатель! Это моя вторая статья на Хабр, уроки первой были извлечены.

Как мне кажется – я вскрыл чирий, который начал зреть около двух лет назад. В частности в предыдущей статье:"Как я за два часа написал научную статью с ИИ и что из этого вышло" https://habr.com/ru/articles/1016220/,  продемонстрировал конкретный эксперимент на предмет того, что современные инструменты проверки научных статей типа, АНТИПЛАГИАТ.ВУЗ, бессильны против прорывных ИИ-технологий.

В том эксперименте я надиктовал на диктофон голосом содержание научной статьи и обошел антиплагиат, при этом ни слова не напечатав в самом теле статьи. Это история была неправильно воспринята сообществом, но послужила прекрасным заделом для написания новой статьи.

Я хочу поднять проблему научной этики и современных ИИ технологий.

Смотрите ситуация с научными журналами такова, что решение публиковать статью или нет остается за человеком. Почему же тогда некорректно использовать ИИ для подготовки качественного материала для публикации? Ведь посыл научных статей не в том, чтоб демонстрировать остроту пера конкретного автора, а в том, чтобы двигать научно-технический прогресс.

Но как же болезненно все воспринимают текст от ИИ, хотя никто не может отличить писал ли это человек или писал это искусственный интеллект.

Я могу перечислить плюсы использования ИИ в контексте Российских реалий научных:

1.    Мой печальный опыт заполнения заявок РНФ, даже когда получал оценки экспертов все три рецензии положительных – фонд денег не давал, но при этом каждую заявку я писал не менее 3 недель не занимаясь ни чем кроме нее. Я бы мог спокойно с ИИ качественно оформить ее за 1 день. А оставшиеся двадцать дней потратить на новые идеи и гипотезы.

Асинхронное программирование в c# стало стандартом де-факто с выходом .NET FrameWork 4.5 и появление ключевых слов: async и await. В современном мире трудно представить приложение: API, десктопное приложение без асинхронных вызовов. Однако, мне стало интересно самому разобраться, что на самом деле происходит по капотом: как компилятор преобразует асинхронный код, что такое state machine и почему использование .Result/.wait() может привести к deadlock.

История о том, как превратить консольный скрипт в полноценное Windows приложение с GUI на AutoHotkey v2 при помощи нейросетей и вайбкодинга.

Разбираем этапы от поиска инструментов до борьбы с интерфейсом в стиле софта нулевых без единой строчки кода, написанной вручную.

Если вы хотите сделать мобильное приложение для Северной Европы, то предлагаю узнать, что было драйверами самых успешных приложений в 2025 году.

Перевод отраслевого исследования группы компаний продуктовой разработки Framna.

Методология
Мы провели это исследование, используя модель App Pulse — многомерный подход, разработанный для оценки успеха приложений в различных рынках, отраслях и демографических группах. Данный отчет представляет собой основанный на данных ориентир для оценки эффективности приложений, помогая понять, что способствует их долгосрочному успеху. Исследование мобильных приложений в Северной Европе основано на данных 600 приложений и 9000 пользователей.

Хотите OpenClaw на русском? Официальной локализации нет и не планируется. Я написал перевод OpenClaw на русский через reverse proxy — прослойка инжектит JS-оверлей в HTML, переводит интерфейс через MutationObserver и не трогает ни строчки в исходниках. Обновления OpenClaw не ломают перевод. Рассказываю архитектуру, код и грабли.

Если смотреть на СССР не только через политику и экономику, а через оптику инженера, то это была огромная «машина» по сборке крупных систем: от энергосети страны до космических программ, от ядерной отрасли до научных школ, которые сформировали язык современной физики. В этой статье я собрал 15 наиболее важных достижений и продуктов, созданных в СССР в 1917–1991, и постарался удержать фокус на людях и институтах, которые сделали их возможными.

Коротко, что вы увидите дальше:

Когда говорят о внедрении CRM, обычно обсуждают воронки, роботов, телефонию, права доступа и аналитику.

Но на практике один из самых проблемных этапов начинается гораздо раньше — в момент, когда заказчик присылает базу для импорта.

Чаще всего это Excel-файл, в котором: