Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Если пользоваться моделью, держите ее в роли клерка, критика или чернового редактора. Не отдавайте ей роль автора. Чем больше финального голоса вы передаете модели, тем сильнее текст перенимает ее привычки: мягкую нейтральность, фальшивые концовки, ровный ритм и общие фразы.

Когда события называются как попало, обязательные поля живут «по возможности», а один клик превращается в пять лидов, аналитика быстро перестает быть инструментом управления и превращается в источник споров.

В статье разбираем, как спроектировать систему событий для воронки продаж: от понятной схемы именования и обязательных полей до защиты от дублей, фильтрации ботов и привязки событий к контексту сделки.

В реальных проектах PostgreSQL часто работает не на полную мощность из-за дефолтных настроек, которые не учитывают специфику нагрузки. Разберём 5 неочевидных параметров, которые стоит подкрутить в postgresql.conf для стабильной работы в продакшене.

Важно: перед внесением изменений обязательно протестируйте их в тестовой среде. Изменения глобальных параметров конфигурации могут как ускорить, так и замедлить работу базы данных.

15-й выпуск IT-новостей от OpenIDE!

Вредоносная версия плагина провисела в VS Code Marketplace 18 минут и этого хватило, чтобы слить конфиги Claude Code, ключи AWS и 3800 репозиториев GitHub. 

Параллельно двое братьев удалили 96 правительственных баз данных за ~1 час после увольнения по Teams, а Bolt вообще уволил весь HR-отдел.

Проверяем, может ли GPU-планировщик MPPI-Generic работать без глобального планера. Самодельный симулятор, контроллер с приоритетом угловой скорости, сравнение с State Lattice и RPP vs MPPI, справился, но есть нюансы.

В последние годы в сфере изучения языков произошли два события, масштабы которых пока не оценены, но эти события уже запустили тектонический сдвиг, который скоро всех нас потрясёт.

___Grammarly – это ИИ, специализирующийся на работе с текстом. Недавно я получил доступ к версии Pro и мне абсолютно снесло крышу. Это сильный репетитор-носитель, какого среди живых носителей можно найти только с 20-й попытки – и то если повезёт. Он очень компетентно отвечает на любой вопрос про английский, при необходимости переформулирует, мгновенно даёт отличные примеры, всегда уделит вам столько времени, сколько попросите. Из минусов: работает только с английским и общается пока только текстом. Ну есть другие ИИ, которые поговорят с вами голосом на любую тему и гораздо лучше среднего носителя.

Когда я раньше смотрел фильмы и сериалы, то, конечно, часто не понимал какие-то отсылки, игру слов. Люди обычно пропускают такие вещи и смотрят дальше. Я все непонятности фиксировал, а потом звонил по Скайпу знакомой образованной американке и буквально по списку задавал вопросы. До ИИ гуглить все эти her name is G. я бы задолбался: ты часто даже не знаешь, что именно нужно искать, потому что там игра слов с отсылкой к пословице/анекдоту/фразе из известного фильма. Сейчас на любые такие вопросы про английский ответит Grammarly. Выше всяких похвал.

___Обучающие рилсы. Одна из главных ценностей языковой среды в том, что там ты можешь пережить все типичные бытовые ситуации и подхватить весь спектр устойчивых фраз: собрать волосы в хвостик, влезть без очереди и т.п.

Есть такие анти‑паттерны, которые выглядят нормально и даже проходят код‑ревью, но тихо убивают производительность в горячих местах: 

- Конкатенация строк в циклах

- String.format() в горячем коде

- Автобоксинг 

и так далее. И каждый подобный пролёт делает приложение чуть медленнее, и в какой-то момент это рискует превратиться в критическую массу, которая больно выстрелит на следующем спайке нагрузки.

Если вы пишете на Java и у вас всё вроде работает, но под нагрузкой сервисы начинают задыхаться, в новом переводе от команды Spring АйО рассмотрим конкретные паттерны, на которые стоит посмотреть.

В апреле OpenAi проводила конкурс Parameter Golf на самую эффективную нейросеть. Были выставлены ограничения — 16 мегабайт на веса и обвязку, 10 минут обучения на восьми H100. Единственный критерий — самый низкий bpb. Бэйслайном конкурса был код от OpenAi, собранный в классической архитектуре классическими инструментами, его bpb составил 1,2244, победитель добился 1.0565

Идея конкурса мне очень понравилась по весьма прозаическим причинам — размер весов позволял провести обучение на моей старенькой Geforce 1660 с шестью гигабайтами памяти на борту, а чёткая цель позволяла легко ориентироваться среди конкурентов.

Дальше обзор победителей и мой результат.

Быстрые интеграции в 1С: прощайте, бесконечные переделки!

Как же бесит, когда приходится переписывать интеграции снова и снова… Опять растет тех. долг, пока исправляешь названия полей в JSON… 

Я Михеев Антон – ведущий специалист модуля разработки 1С и я прошел через это: переписывал интеграции по несколько раз в день, снова и снова «договаривался» с внешней системой. И вот, когда всё протестировано и пора стартовать, кто‑то вдруг меняет структуру пакета!!!

Снова разборки, релизы, переговоры… В течение месяца мы собирали совещания каждый день — и обсуждали одни и те же вопросы по пятому кругу.

Наступил момент, когда заказчики стояли над душой и требовали, чтобы 1С отдавала данные ещё вчера. А у нас уже рука не поднималась переписывать интеграцию в очередной раз.

Разбираю субсидию 300 миллионов на внедрение российских ПО и ПАК. Если вы промышленник, читайте внимательно: возможно, это ваш шанс. Или нет.

SpaceX, OpenAI, Anthropic сейчас у всех на слуху - эти компании чуть ли не каждый второй месяц ставят новые рекорды по росту капитализации, при том, что первичное размещение их акций на бирже планируется не раньше второй половины 2026-го.

Естественно, обычным инвесторам, типо меня и вас, очень обидно, что где-то там богатые дяди из венчурных фондов имеют возможность напрямую вложиться в непубличные компании (которые вот-вот захватят мир своим AGI) на очередных раундах поднятия инвестиций для строительства датацентров. Нам хочется также, разумеется. И вот для нас и придумали схему с preIPO в основе которой лежит либо RWA (токенизация реальных активов), либо менее изящная схема - обычная матрешка из SPV. 

Но так ли эта схема приклекательна и безопасна, как нам подают заголовки в СМИ, разгоняющие нарративчик «Зайди раньше других! Раньше всех этих хомяков, которые потом купят акции у вас дороже уже на фондовой бирже! Это стадия ДО IPO!» - большой вопрос. Давайте разбираться.

На одном из проектов по интеграции промышленного оборудования с корпоративными системами встал вопрос: как читать данные с датчиков в реальном времени и при этом сохранить совместимость с REST API внешних потребителей? Решение нашлось в связке Entaxy ION + OPC UA — два разных подхода к одной задаче, которые отлично дополняют друг друга.

В этой статье покажем оба сценария на работающем примере: подключаемся к программному симулятору датчика и передаём данные — через подписку на изменения и через REST-сервис по запросу.

На связи Сергей Смирнов, AI-инженер и основатель LLMStart.ru. Сегодня разбираем горячую тему, на которой спотыкаются многие разработчики ботов — память нейросетей.

У всех современных топовых моделей появились гигантские окна контекста — от миллиона токенов. Кажется, что теперь туда можно просто закинуть всю историю переписки, все корпоративные методички, и агент сам во всём разберётся или не разберётся?..

В статье разбираем реальный кейс — как мы управляем памятью ИИ-агента, чтобы он отвечал быстро, точно и не сжигал бюджет на токены впустую. Внутри — наглядные графики, три механизма очистки памяти и хитрый инженерный трюк с изолированным субагентом-аудитором.

Как выбрать рекламную сеть, их особенности, зачем издателям конкуренция между рекламными платформами и какая роль у монетизатора.

Оптимизация кода сервисов на Go под реальную нагрузку

Когда сервис на Go начинает «тормозить» под реальной нагрузкой, проблема почти всегда не в самом языке и даже не в алгоритмах. Чаще всего узкие места лежат на уровне работы с памятью, сериализации данных и неочевидных накладных расходов рантайма. Если сервис упирается в сеть, базу данных или внешние API — оптимизация кода даёт ограниченный эффект. Но в CPU-bound сценариях (парсинг JSON, агрегации, обработка данных) каждая лишняя аллокация и копирование начинают стоить дорого.

Ключевая особенность Go — автоматическое управление памятью через garbage collector. Это удобно, но под нагрузкой GC становится заметным фактором:

HTAP — одна из главных тем в мире СУБД. Вокруг PostgreSQL массово появляются конструкции с внешними аналитическими движками со своими моделями хранения данных и ограничениями совместимости, однако бизнесу не совсем комфортно жить в архитектуре, где транзакционные данные находятся в одной системе, аналитика — в другой, а между ними — разного рода ETL, CDC и прочие parquet‑файлы.

В Tantor мы движемся по иному пути, развивая HTAP внутри PostgreSQL, а не рядом с ним. Вокруг этой идеи строятся СУБД Tantor Polar и машина баз данных Tantor XData Gen3, в которой OLTP и аналитика, не теряя совместимости с Postgres, работают поверх общего хранилища данных и общей видимости транзакций. В этой статье хочется поговорить не столько о самом термине HTAP, сколько о том, как меняется архитектура PostgreSQL, когда OLTP и аналитика начинают работать поверх общего хранилища данных.

Гоняю Codex CLI каждый день параллельно с Claude Code. За январь-май 2026 OpenAI выкатил столько релизов, что я честно сбился со счёта — GPT-5.3-Codex, GPT-5.4, GPT-5.5, Desktop app, Codex в ChatGPT mobile, Browser Use, Computer Use на macOS, стабильные hooks, plugin marketplace, /goal, Windows sandbox, Chrome extension. Это дайджест по реальному changelog с моим ранжированием — что зашло, что нет, и одна важная инверсия популярного мнения. Топ-1: GPT-5.5 — на голову выше 5.4, честно говоря, удивлён, что не назвали GPT-6. Топ-2: наблюдаемость субагентов через spawn — раньше я вручную копировал промпты, чтобы видеть, что делает дочерний агент. Теперь кликаю в карточку и вижу всё. Тотально поменяло работу команды. Что не зашло: автоматизации глючат, скорость уступает Opus 4.7, у Codex два режима запуска агентов и в каждом промпте приходится напоминать о правильном. Инверсия: лимиты у ChatGPT-плана сейчас БОЛЬШЕ, чем у Anthropic, и сбрасываются регулярно. Это контр-интуитивно, но это так. В статье: ранжированный топ-5, грабли, что я НЕ включил (потому что про это были отдельные статьи), и отсылка на архив со скиллами оркестратора в моём Telegram-канале.

Практическое руководство по работе с актуальными text-to-video моделями. Разбираем, какая нейросеть для генерации видео дает стабильный результат без искажений, как настроить параметры виртуальной камеры и какой современный ИИ для создания видео точнее обрабатывает текстовые инструкции, сохраняет пропорции объектов и поддерживает нативную русскую озвучку.

В ближайшее время тема контроля за доходами физических лиц, которые фактически ведут коммерческую деятельность без регистрации ИП или статуса самозанятого, станет актуальной как никогда.

Сейчас у ФНС нет полноценного доступа к банковским выпискам по счетам физических лиц в формате, который позволял бы массово выявлять такие истории. Но, получение такого механизма лишь вопрос времени. На законодательном уровне уже активно обсуждается наделение ЦБ обязанностью направлять в ФНС информацию о таких лица.

Причина понятна: значительная часть оплаты услуг, продаж и онлайн-деятельности происходит в формате переводов по СБП на личные карты физических лиц.

Сейчас студенты поголовно пишут резюме с помощью ИИ, и ИИ поголовно делает им интересное западло: оно вставляет им среди рабочих навыков SVA, то есть SystemVerilog Assertions (ниже я расскажу что это). При виде SVA в резюме я тут же прошу кандидата написать некий простейший SVA на три строчки, и начинается извивание ужа на сковородке: