Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Постоянное избегание сложностей ведет не к счастливой и легкой жизни, а к личностному застою, хрупкости, нереализованности и глубокой неудовлетворенности.

Развитие личности, подлинная самооценка и ощущение полноты жизни возможны только через встречу с трудностями, их преодоление и извлечение уроков. Это означает готовность принимать вызовы как возможности для роста.

Владелец ИТ-бизнеса (далее - Фаундер, ИТ-Фаундер), сознательно избегающий операционной деятельности и сложных задач, добавляет критический слой рисков — как для себя лично, так и для компании.

Ученые из MIT провели наикрутейший (круче просто невозможно физически) двухщелевой эксперимент в варианте, предложенном Эйнштейном в его споре с Бором (1927г), который бы опровергал квантовую механику. Так вот, в качестве “щелей” использовались отдельные атомы, меньше и квантовее уже совсем никак*. И, конечно, квантовая механика опять устояла, но этим уже никого не удивишь.

И дополнительно это все совпало с празднованием 100-летия квантовой механики, да, да, это в этом году, что делает новость еще прикольней.

* там еще круче, но для этого надо объяснить подробнее.

Мы в Beeline Cloud продолжаем рассказывать про тренды в ИТ — пишем про квантовое превосходство, синтетические данные для обучения нейросетей и развитие капчи. Ожидаемо, в «трендовых» топиках неизменно фигурируют американские и азиатские проекты, а вот европейские на их фоне выглядят куда скромнее. Разбираемся, почему так происходит: в чем отличия европейской стартап-экосистемы и почему местные проекты переезжают за океан.

Всем привет! Меня зовут Яна Прокофьева — я генеральный директор HR-агентства RED, психолог и руководитель гуманитарных треков бизнес-программ в МГУ.

В своей работе я часто занимаюсь созданием команд и хочу поделиться с вами своими наблюдениями.

В этой статье я рассказала, как собрать действительно эффективную команду, с какими сложностями можно столкнуться и как их преодолеть.

Мне очень нравится LM Studio, так как она позволяет локально запускать ИИ модели. Что позволяет сохранить приватность того о чем ты беседуешь с ИИ. Но по сравнению с коммерческими онлайн моделями, LM Studio не умеет ходить в интернет "из коробки". Те модели не могут использовать актуальную информацию из Интернета для ответов на вопросы.

Не так давно в LM Studio было добавлено возможность подключать MCP-сервера к моделям. Самое первое, что я сделал это, написал небольшой MCP-сервер, который позволяет извлекать текст из URL-адреса. Также может извлекать ссылки, которые есть на странице. Это дает возможность в запросе к ИИ указать адрес и попросить извлечь текст оттуда или ссылки, что бы использовать при ответе.

Что бы это все работало, для начала создаем pyproject.toml в папке mcp-server.

Retention - это ключевой метрический показатель для монетизации мобильных и пк-игр. На основе анализа 50+ инди-проектов я выделил три системные ошибки, снижающие Retention на 1-й, 3-й и 7-й день. В статье — практические методы их диагностики и решения без бюджета.

В ходе автоматизации тестирования пользовательских интерфейсов зачастую используется такой подход как визуальное тестирование. Он позволяет поддерживать стабильность и отсутствие ошибок в отображении страниц.  

Одним из инструментов, предоставляющих возможность автоматизации данного вида тестирования, является Playwright.

В этой статье я расскажу о работе с визуальным тестированием в рамках упомянутого инструмента, как мы справились со сложностями хранения эталонных скриншотов и автоматизировали их обновление.

Попросили рассказать про этот пакет, чем я и займусь.

Пакет Django-Leaflet-Admin-List позволяет добавить карту со всеми географическими объектами на странице в отображение списка в админке Django.

В этом выпуске чайник в Metal и работа с телевизионными каналами на Android, результаты опроса разработчиков Stack Overflow 2025 и какие маркетинговые каналы действительно работают, под капотом Android, процессы отладки, нейросеть у себя на компьютере и многое другое. Заходите!

Привет, хаброжители! Представьте в самых общих чертах сценарий при старте нового проекта или доработке существующей системы. Команды собирают всевозможные артефакты для изучения контрактов систем, устанавливают контакты – круг заинтересованных лиц и т.д. Далее команды собираются на встречах, где договариваются о дальнейших шагах интеграции. В идеальном случае архитекторы команд начинают взаимодействие с отрисовки контекстов систем и потоков их взаимодействия. Но зачастую на практике обсуждаются только общие моменты интеграции, под протокол фиксируются общие вопросы и команды расходятся с надеждой на уточнения в перспективе. В таком случае команды ожидают ряд рисков и проблем при реализации решения.

В то время как операционные системы становятся все требовательнее к ресурсам, а железо — не всегда успевает за ними, Microsoft делает неожиданный разворот. Упрощенная Windows 11 SE, с которой компания пыталась закрепиться в сегменте недорогих устройств, тихонечно уходит в прошлое. Проект закрыт, поддержка скоро закончится — и миллионы бюджетных ноутбуков остаются без этой ОС. Microsoft всё яснее показывает: ее приоритет — облака, ИИ и бизнес-клиенты, а не дешёвые ноуты для школ и дома. Что происходит?

Очень плохая реклама от одного красного магазина инструментов спровоцировала меня сделать свой ликбез по свёрлам. Предлагаю расширить кругозор в слесарном деле — разобраться во всём зоопарке свёрл, доступных и недоступных в ближайшем строительном магазине. Мы не будем углубляться в тонкости обработки материалов резанием — просто расширим кругозор, чтобы, когда жизнь заставит «проковырять дырочку», вы использовали подходящий инструмент.

Фразу «данные — новая нефть» слышали, наверное, все. Но нефть сама себя не перерабатывает — нужен специалист, отвечающий за «перегонку» данных в пользу бизнеса. В больших корпорациях эту роль все чаще отдают Chief Data Officer (CDO) — директору по данным. Действительно ли каждой компании жизненно необходим такой человек, или это дань моде? Сейчас попробую разобраться на человеческом языке, без бюрократии и с капелькой иронии.

В последнее время вырос интерес сообщества к дистрибутиву Arch Linux: он лёг в основу SteamOS, его стал использовать PewDiePie, создатель Ruby on Rails сделал свою сборку. Хакеры тоже активизировались и начали распространять вредоносные пакеты в Arch User Repository. Часто при обсуждении дистрибутива упоминается его пакетный менеджер — pacman. Информацию о его использовании можно легко найти в Сети. Но что происходит на самом деле, когда мы выполняем sudo pacman -S firefox или sudo pacman -Syu?

В этой статье детально изучим работу с пакетами в Arch Linux: что они из себя представляют, как создаются и распространяются, чем мета-пакет отличается от группы пакетов и какую информацию о них хранит pacman. Писал с расчётом на тех, кто не боится командной строки. При этом если вам интересно, но нет установленного Arch под рукой — не беда: все команды можно выполнить в Docker контейнере, инструкция прилагается.

Рассказывая о геймдеве, люди обычно пишут об успехах, и под моей прошлой статьёй тоже был комментарий, что это лишь ошибка выжившего, а большинство инди вообще ничего не добивается. Поэтому в этот раз решил рассказать о своих неудачах. Тут не будет красивых артов и успешного успеха. Только горький опыт.

В статье я рассказываю, как эффективно планировать работу в рамках концепции PARA. Указанная ниже система планирования позволит избежать ситуаций в стиле «я забыл/не знаю, что делать» или «я запутался в задачах». Система простая и логичная, поэтому не требует много умственных сил на свое поддержание. Помогает после недельного+ отдыха полноценно вернуться к рабочему процессу буквально за день-два (проверено на личном опыте).

Почему решил написать статью: всё просто, не нашел аналогичной статьи и решил восполнить пробел! К тому же, эти знания мне сильно помогают в работе.

Итак, сразу к делу. Начнем, разумеется, с определения бизнес-анализа — возьмем классическое определение из BABOK:

Что если создать систему, которая работает как Trello, но специально заточенная под совместную работу с моделями искусственного интеллекта?

Это как Tesla с автопилотом — вроде бы всё автоматически, но иногда хочется взять управление в свои руки. А что если добавить к этому автопилоту "ручную коробку передач"?

Результат более предсказуем, чем при работе с большими автономными запросами к ИИ.

Система заказов: решаем проблему конкуренции без очередей

При разработке локального маркетплейса Django, и одна из задач, с которой пришлось поработать — это система бронирования товаров при создании заказа. Согласно требованиям, система должна уметь бронировать товары за покупателем, давать ему немного времени на оплату, а потом — если он не успел — освобождать эти товары для других.

Сначала стояла «заглушка»: при каждом новом заказе «на лету» агрегировали данные из базы — проверяли, хватает ли товара на складе с учетом уже оформленных заказов. Такой подход часто используют на старте, когда нужно быстро запустить MVP. Понимали, что при росте нагрузки он не масштабируется: возможны блокировки, гонки и overbooking. Пока писали другие части системы, держали это в голове и ждали, когда дойдут руки, чтобы заменить агрегацию на более устойчивое решение. Мы рассмотрели возможные варианты, и всё свелось к двум основным подходам. Дальше расскажем, как выбирали между ними и к чему в итоге пришли.

Всем привет! Существует такая проблема, связанная с тем, что хорошие объявления на Avito исчезают буквально за минуты. Хотите купить студию по выгодной цене? Или найти iPhone дешевле рынка? Пока вы открываете сайт — кто-то уже договорился. А стандартное APi ограничивает число запросов.

Сегодня мы соберём максимально простого помощника, который будет сам следить за новыми объявлениями на Avito и моментально отправлять вам уведомление в Телеграм. Он будет работать в фоне, не требуя лишних окон или настроек. И главное, мы сделаем так, что Авито не будет блокировать его по числу запросов, выдавая 429 ответ.