Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Использование фреймворков позволяет существенно упростить процесс разработки веб ресурсов. Одним из наиболее мощных фреймворков является Symphony. Этот веб фреймворк представляет собой набор классов, которые помогают разрабатывать веб-приложения. Он имеет гибкую конфигурацию с использованием YAML, XML или аннотаций. Также Symfony можно интегрировать с независимыми библиотеками и PHP Unit. Компоненты Symfony используются во многих проектах с открытым исходным кодом, включая Composer, Drupal и phpBB.

Ниже представлены ключевые фичи фреймворка Symphony.

Привет, Хабр!

Когда речь заходит об отказоустойчивости между ЦОДами, метрокластер — почти всегда первое, что приходит в голову. Раньше это был стандарт: один ЦОД падает — второй подхватывает. Все работает, данные не теряются. Вместе с уходом западных вендоров их решения ушли вместе с ними либо появились огромные трудности с их конфигурированием и поддержкой.

С 2024 года у нас на тестовом стенде стоят системы хранения AQ440 от «Аэродиск». Мы их активно «мучаем»: имитируем отказы, нагружаем, меряем задержки, устраиваем испытания на выживание. Наш выбор связан с тем, что это единственное решение (на данный момент), у которого есть поддержка метрокластера. И основной фокус сегодняшнего рассказа — описать сценарии работы этой технологии. Не имитацию, не полумеру, а рабочую схему с реальным переключением между площадками, отказами и всем, что из этого следует.

За последние годы я все чаще замечаю, как игры становятся не просто развлечением, а инструментом обучения и старта в разработке. Некоторые из них дают возможность глубоко погрузиться в алгоритмы, работу кода, а также в процесс создания собственных игровых модификаций. В этой статье я постарался собрать игры, которые действительно стоит рассмотреть тем, кто хочет развивать навыки программирования или пробовать себя в геймдеве через практику.

Также прошу обратить внимание, что это обзорная статья, в которой я собрал игры и проекты, полезные для обучения программированию и практики разработки. Здесь указаны названия, ключевые особенности и то, какие языки программирования или навыки они позволяют отрабатывать.

Если вас заинтересует какая-то игра более детально - например, с техническим разбором, установкой, интеграцией скриптов или примерами кода - напишите об этом в комментариях. При наличии интереса и возможности подготовлю отдельный материал по каждой из таких игр.

Рассмотреть я предлагаю вопрос с двух сторон:
В первой части поговорим об играх которые подойдут для обучения программированию и вводу в ИТ сферу за счет своей сюжетной линии/процесса прохождения игры.

Во второй части поговорим об играх, которые на мой взгляд больше всего развиты и походят для создания собственных модификаций внутри уже готовой платформы. (Т.Е. Разработки плагинов и собственных доработок)

В статье разберу восемь популярных мифов-страшилок о российских CRM-системах. Многие хотелось бы развенчать полностью, но кое-что оказалось правдой. Очень многое зависит от размера вашей команды.

Привет, Habr! Меня Женя Паршин, и я инженер по автоматизации тестирования, работающий преимущественно в e-commerce. В этой статье я расскажу, почему создание собственного фреймворка для автоматизации — это не "изобретение велосипеда", а практичное решение.

Из новостей: Masterсard открещивается от удаления игр, руководство 2K Games забраковало текущую версию BioShock 4, редактор карт Battlefield 6 работает на Godot, Sony подала в суд на Tencent за плагиат серии Horizon.

Из интересностей: как сделать взаимодействие приятным, не делайте свою игру бесплатной, немножко мерзкой симуляции из Godot.

Привет, хабражители!

На Хабре уже немало статей об опыте перехода на Swift Package Manager — успешных и не очень. В моем случае переезд прошел удачно, но на каждом шагу возникали проблемы, которые было сложно нагуглить или вообще найти решения. Поэтому я решил собрать все накопленные знания и поделиться ими в этой статье, надеясь, что другие разработчики сэкономят кучу времени.

Привет, Хабр! Меня зовут Татьяна Земскова, я аспирантка МФТИ и младший научный сотрудник команды Embodied Agents лаборатории Cognitive AI Systems AIRI. Областью моих научных интересов является компьютерное зрение для робототехники. Я изучаю, в частности, то, каким образом робот может использовать различные модальности (текст, 3D‑облака точек) для лучшего понимания 3D‑сцены.

Сегодня мы поговорим о понимании 3D‑сцены в контексте задач, где требуется одновременно и трёхмерное компьютерное зрение, и обработка естественного языка, а также о том, как представление 3D‑сцены в виде графа с рёбрами помогает в их решении. Главной особенностью графового представления 3D‑сцены является его компактность, поэтому граф можно использовать для сжатого описания 3D‑сцены, подающегося на вход в LLM. Это позволяет получать качественные ответы на вопросы о 3D‑сцене до 5 раз быстрее по сравнению с методами, использующими последовательности изображений для LVLM. Это мы показали вместе с моим научным руководителем Дмитрием Юдиным в недавней работе 3DGraphLLM: Сombining Semantic Graphs and Large Language Models for 3D Scene Understanding, принятой на ведущую конференцию по компьютерному зрению ICCV 2025.

Мы предоставляем открытый исходный код метода 3DGraphLLM с инструкциями по запуску, а также публикуем предварительно обученные веса модели на Hugging Face. Это позволяет каждому желающему легко воспроизвести результаты и опробовать все описанные методы на собственных данных. Здесь же хочется подробнее рассказать о новом методе и пути, по которому мы к нему пришли.

Vector Remap Language (VRL) — это мощный и гибкий инструмент, встроенный в Vector, для обработки и трансформации данных, который позволяет разработчикам эффективно манипулировать логами, метриками и событиями в реальном времени

Мы живём во время экологической катастрофы. Только происходит она не в лесах Амазонки, а в цифровой экосистеме интернета.

ИИ-ассистенты — сверххищники, ворвавшиеся в цифровую саванну. И они кардинально и вполне успешно перестраивают всю экосистему под себя. Только вместо антилоп и зебр вымирают информационные сайты. Вместо гиен и шакалов исчезают агрегаторы контента. А на месте некогда богатой экосистемы знаний остаётся цифровая пустыня развлечений.

С момента последней публикации о проекте Fingers прошло много времени... И я во многом продвинулся.

Вводная часть:

Ранее я анонсировал проект Fingers2 по распознаванию алфавита глухонемых (РЖЯ). При этом первая версия конструировалась по принципу обнаруженя объекта (yolo), обработка обнаруженного объекта сверточными слоями (conv2D), однако, данная гепориза показала свою не эффективность и сложность. Поэтому Fingers2 был построен на спайке mediapipe и полносвязных (dense) слоев, что показало скорость и высокую обучаемость (>99% на 34 класса). Однако, в fingers2 были использваны не все буквы. Такие буквы как Е – Ё, И – Й и Ш-Щ отличаются только движением руки, но не формой и с учетом конструкции модели, которая обрабатывает слепок кисти руки невозможно было их различить. Перфекционист во мне не мог с этим смириться и вот что получилось…

Иньиго Килес (iq) более тридцати лет профессионально занимается компьютерной графикой (CG). За это время он опубликовал массу учебных проектов, курсов и лекций. Известен как автор нескольких выдающихся демок и программных проектов, включая Quill — инструмент для рисования и анимации в VR и Shadertoy — сайт для обучения компьютерной графике, создания и публикации работ.

Синдром бесконечного релиза — это такая опасная болезнь современного стартапа, которая возникает, когда команда зациклена на доработке и улучшении продукта, но при этом так и не решается его выпустить.

Кажется, что всё ещё можно сделать чуть-чуть лучше, чуть-чуть полнее, чуть-чуть красивее… И всё.

Уже 10 лет в JS-экосистеме воюют два формата модулей: CommonJS и ES Modules. Чтобы и получить плюшки ESM, и не распугать пользователей, npm-пакеты часто используют dual packaging: собирают код в оба формата. Это решает одну проблему, но создает несколько новых.

Сегодня расскажу

Какие проблемы пришли к dual packaging, и не пора ли от него отказаться.

В какой формат паковать npm-библиотеки в 2025 году.

Статься будет полезна и для опенсорса, и для внутренних библиотек, и для простых разработчиков (хотя бы чтобы понимать, откуда у вас в node_modules 2 Гб).

Арбитраж трафика в 2025 году немыслим без качественно прогретых рекламных аккаунтов (профилей). Собственно если есть спрос - значит рано или поздно должно было появиться предложение. И оно появилось.

По традиции продолжаем делиться необычными и поучительными ИБ-инцидентами. В июльской подборке: блюститель порядка украл биткоины у преступника, сотрудник ИТ-компании пошел на сомнительную сделку, а мстительный админ разгромил сеть работодателя.

«- Внимание! Нагрузка растёт неравномерно! О нет, ручное управление не помогает…
- Сбой! Повторяю: сбой! Инфраструктура падает!
- Нужно больше ресурсов!»

Звучит как сцена из фантастического фильма-катастрофы, но в компаниях с большим количеством хостов и высокой нагрузкой на них так могут выглядеть и обычные рабочие будни. Хабр и Octopus решили опросить айтишников из компаний с развитой инфраструктурой, чтобы узнать как те справляются со своими IT-ресурсами, какие инструменты для этого задействуют и чего им не хватает для счастья работы без перегрузок и нервов.

Данная статья будет полезна начинающим разработчикам игр, да и вообще, любым людям, кто хочет связать свою жизнь с программированием. Я постарался сделать статью интересной и полезной тем, кто не знает программирование, но знание хотя бы основ С++ увеличит удовольствие от статьи.

Бум ИИ заставил техногигантов стремиться быстрее конкурентов внедрять инновации. Apple и Google, владеющие мобильными операционными системами iOS и Android, активно интегрируют собственные решения. Это платформа искусственного интеллекта Apple Intelligence и чат-бот c искусственным интеллектом Gemini. В настоящее время Google успешнее развивает ИИ-технологии. Однако поможет ли Google это преимущество обойти Apple на рынке мобильных устройств, особенно в США, где большинство пользователей предпочитает гаджеты «яблочной корпорации»? Вопрос остается открытым.

Многообразие решений на базе искусственного интеллекта быстро растет — на смену простым чат-ботам и ассистентам приходят автономные ИИ-агенты, способные самостоятельно планировать и выполнять сложные задачи. Согласно последним исследованиям, включая Artificial Intelligence Index Report 2025, уже 78% компаний активно используют ИИ-решения, а эксперты IEEE прогнозируют, что к 2030 году эта технология станет ключевым драйвером цифровой экономики. Стремительный рост наблюдается и в России, где рынок ИИ, по оценкам Statista, к 2031 году может превысить 20 млрд долларов при ежегодном росте на 26%.